Project Details
Description
As doenças inflamatórias orais, tais como a doença periodontal e a peri-implantite, têm um grande impacto na qualidade de vida dos pacientes e estão associadas a diferentes doenças sistémicas. Desta forma, é essencial identificar mecanismos moleculares e vias celulares que se encontram desreguladas nessas patologias.
As doenças orais têm origem sobretudo em infeções bacterianas, virais ou fúngicas que desencadeiam uma resposta imune contra o agente patogénico em questão, podendo resultar em doenças inflamatórias na cavidade oral. Neste contexto, a doença periodontal, constitui a doença inflamatória crónica mais comum em humanos, que resulta da interação entre bactérias periodontopatogénicas, resposta imune do hospedeiro e fatores ambientais (ex. tabagismo), representando um enorme desafio nos cuidados de saúde. Desta forma, este projeto tem como objetivo caracterizar potenciais mecanismos moleculares envolvidos no desenvolvimento e progressão da doença periodontal, com vista a identificar biomarcadores moleculares que auxiliem o médico dentista no diagnóstico, prognóstico e gestão dos casos clínicos desta doença. Para atingir este objetivo serão utilizadas diferentes estratégias moleculares e imunológicas, que irão incluir análises de expressão genética e proteómica, análises de microbioma oral e proteómica e quantificação de moléculas inflamatórias. Tendo em conta, que uma das grandes finalidades deste projeto é aplicação do conhecimento científico a casos clínicos da clínica dentária da Universidade Católica Portuguesa, utilizando amostras de saliva e biópsias da cavidade oral, este projeto será executado em colaboração com a Precision Dental Medicine Platform do Centro de Investigação Interdisciplinar em Saúde (CIIS).
De salientar que, grande parte do trabalho desenvolvido, incluindo as estratégias e técnicas laboratoriais implementadas no estudo da doença periodontal serão utilizadas para o estudo e caracterização de outras doenças da cavidade oral, tais como peri-implantite e cancro oral.
Outro dos grandes objetivos deste projeto é o desenvolvimento e implementação de diferentes técnicas laboratoriais que permitam a identificação de diferentes tipos de biomarcadores moleculares em saliva, incluindo marcadores epigenéticos, tais como quantificação de miRNAs e perfis de metilação do DNA associados a doenças orais e sistémicas. Dada a importância da caracterização do microbioma oral neste tipo de patologias, serão também desenvolvidas estratégias de quantificação de espécies bacterianas por qPCR.
Portanto, um dos maiores focos deste projeto será a produção de diferentes dados moleculares e a sua integração com dados clínicos utilizando estratégias de Biologia Computacional e Bioinformática, contribuindo assim para o desenvolvimento da medicina de precisão.
As doenças orais têm origem sobretudo em infeções bacterianas, virais ou fúngicas que desencadeiam uma resposta imune contra o agente patogénico em questão, podendo resultar em doenças inflamatórias na cavidade oral. Neste contexto, a doença periodontal, constitui a doença inflamatória crónica mais comum em humanos, que resulta da interação entre bactérias periodontopatogénicas, resposta imune do hospedeiro e fatores ambientais (ex. tabagismo), representando um enorme desafio nos cuidados de saúde. Desta forma, este projeto tem como objetivo caracterizar potenciais mecanismos moleculares envolvidos no desenvolvimento e progressão da doença periodontal, com vista a identificar biomarcadores moleculares que auxiliem o médico dentista no diagnóstico, prognóstico e gestão dos casos clínicos desta doença. Para atingir este objetivo serão utilizadas diferentes estratégias moleculares e imunológicas, que irão incluir análises de expressão genética e proteómica, análises de microbioma oral e proteómica e quantificação de moléculas inflamatórias. Tendo em conta, que uma das grandes finalidades deste projeto é aplicação do conhecimento científico a casos clínicos da clínica dentária da Universidade Católica Portuguesa, utilizando amostras de saliva e biópsias da cavidade oral, este projeto será executado em colaboração com a Precision Dental Medicine Platform do Centro de Investigação Interdisciplinar em Saúde (CIIS).
De salientar que, grande parte do trabalho desenvolvido, incluindo as estratégias e técnicas laboratoriais implementadas no estudo da doença periodontal serão utilizadas para o estudo e caracterização de outras doenças da cavidade oral, tais como peri-implantite e cancro oral.
Outro dos grandes objetivos deste projeto é o desenvolvimento e implementação de diferentes técnicas laboratoriais que permitam a identificação de diferentes tipos de biomarcadores moleculares em saliva, incluindo marcadores epigenéticos, tais como quantificação de miRNAs e perfis de metilação do DNA associados a doenças orais e sistémicas. Dada a importância da caracterização do microbioma oral neste tipo de patologias, serão também desenvolvidas estratégias de quantificação de espécies bacterianas por qPCR.
Portanto, um dos maiores focos deste projeto será a produção de diferentes dados moleculares e a sua integração com dados clínicos utilizando estratégias de Biologia Computacional e Bioinformática, contribuindo assim para o desenvolvimento da medicina de precisão.
Key findings
Estudo de Mecanismos/Biomarcadores Moleculares no Diagnóstico, Prognóstico e Monitorização de Doenças Inflamatórias Orais e Sistémicas
Acronym | CEEC 2021 - CIIS Inv. Junior |
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Status | Active |
Effective start/end date | 1/08/22 → 31/07/28 |
Funding
- Fundação para a Ciência e a Tecnologia: €228,204.60
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):
Keywords
- Oral Diseases
- Molecular Mechanisms
- Biomarkers
- Data Integration
- Precision Medicine
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.