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Abstract
Subjects change frequently in moderated debates with several participants, such as in parliamentary sessions, electoral debates, and trials. Partitioning a debate into blocks with the same subject is essential for understanding. Often a moderator is responsible for defining when a new block begins so that the task of automatically partitioning a moderated debate can focus solely on the moderator's behavior. In this paper, we (i) propose a new algorithm, DEBACER, which partitions moderated debates; (ii) carry out a comparative study between conventional and BERTimbau pipelines; and (iii) validate DEBACER applying it to the minutes of the Assembly of the Republic of Portugal. Our results show the effectiveness of DEBACER.
| Original language | English |
|---|---|
| Title of host publication | ENIAC 2021 |
| Subtitle of host publication | XVIII encontro nacional de inteligência artificial e computacional. 18th national meeting on artificial and computational intelligence |
| Editors | Elaine Ribeiro de Faria, Paulo de Tarso Guerra |
| Publisher | Sociedade Brasileira de Computação |
| Pages | 667-678 |
| Number of pages | 12 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 29 Nov 2021 |
Keywords
- Language processing
- Political documents
- Spoken text processing
- Speech split
- Dialogue partitioning
Access to Document
Fingerprint
Dive into the research topics of 'DEBACER: a method for slicing moderated debates'. Together they form a unique fingerprint.Projects
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CECC: Research Centre for Communication and Culture
Lopes, A., Martins, A., Santos, L., Gil, I. C., Vieira, I. E., Hanenberg, P., Cachola, A. C., Maurício, A. F., Albuquerque, A., Ribeiro, N., Valdigem, C., Ganito, C., Oliveira, F., Abrantes, A. M., Bernardo, A. M., Matoso, A., Emonts, A. M., Beaufils, A., Mora, A. C., Arêas, C., Burnay, C. D., Ferreira, C., Louchet, C., Gil, C., Gonçalves, D., Torres, E. C., Dias, P., Ilharco, F., Trapani, G. A., Bär, G., Guarda, F. V., Cheng, G., Coelho, I., Fonseca, I. A., Duarte, J. R., Roberts, J. S., Moura, J., Silva, J., Simão, J., Lourenço, J. F., Carvalho, J. V. D., Alves, J. S., Sardica, J., Cruz, M. A., Bello, M. D. R. L., Capucho, M. F., Mendes, M. S., Fragoso, G., Moniz, M. L., Faria, L. L. D., Victorino, M., Lopes, M. D. S., Franco Barros, M., Quadrio, M., Brandão, N. G., Amado, N., Conde, N., Anzini, P., Pinto, P. C., Maia, R. B., Faria, R., Figueiras, R., Santos, R., Brás, R. M., Pinto, S., Dix, S., Ganito, T., Seruya, T., Ferreira, T. J., Barbosa, Á. M. M., Colla, E., Terenas, G. G., Rosa, G. P., Cunha, J. B. D., Andrade, J. G., Mendes, J. M. V., Sá, L., Pires, M. L. B., Caeiro, M., Fuks, R., Lindemann Lino, V., Dias, M., Oliveira, V., Lopes, A., Godinho, C., Carvalho, A. L. C., Mauro, A. P., Navas de Pereira, G., Mason, M. R., Junguito, M., Müller, N., Zhou, S., Oliveira, A. B. D., Brant, A., Kovič, A., Maihoub, A., Barreto, A. I., Brasil, A. C., Carvalho, A., Machado, A. F., Duarte, A., Aires, A. R. M., Casado, A. M. D. S., Vale, C., Juvonen, A., Ni, B., Ambulo, B., Caldeira, C., Riordan, C. M., Fernandes, D. M. D. S., Cardoso, E. P., Komatsu, E., Smirnova, E., Duffy, E. M. P., Rudari, F., Adu-Kankam, G., Simões, H., Silva, I. F., Miguel, I. V., Baguia, J. A., Biscainho, J., Oliveira, J. P. M. M. F. D., Fonseca, J. B., Moreira, J., Klein, M. J., Bicheiro, L. P. D. S., Hilsdorf, L. M., Koncz, L., Rodrigues, L. P. R., Elnaiem, M., Sousa, M. D. N., Duarte, M. L. T., Falcón, M., Sousa, M. M., Costa, M. T. D. C., Maya, M., Thaler, M. T., Fonseca, M., Peters, D., Danilova, N., Husch, O., Monteiro, P. A., Teixeira, P., Santos, P., P. Rodrigues, P. R., Krolow, P. J., Trindade, R., Gomes, R. T., Ross, R., Ferreira, R. L. S. D. S., Marcondes, R. D. S., Martínez, I., Yousef, R. A., Magno, S., Nagaty, S., Leasca, S. K., Al-Hassan, T., Pinheiro, T. S. V. D. C., Herold, V., Page, V. M., Iancu, Z., Barradas, M. F., Arnuco, M., Resende, F., Yang, Y., Curvelo, R., Barros, C., Pereira, A., Minga, E., Cacchioli, S., Marra, S., Coutinho, M. C. & Freire, C.
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Project: Research