Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de reconhecimento facial em tempo real através de redes neurais convolucionais

Diana Rocha; João Pereira; Maria Melo; Bruno C. Bispo; Pedro M. Rodrigues

doi:10.14209/SBRT.2020.1570656412

Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de reconhecimento facial em tempo real através de redes neurais convolucionais

Diana Rocha, João Pereira, Maria Melo, Bruno C. Bispo, Pedro M. Rodrigues

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Abstract

This work presents the preliminary results of the development of a real-time facial recognition algorithm through convolutional neural networks (CNNs). Facial elements, namely, face, mouth, nose and eyes, are detected by the Viola-Jones algorithm. Each facial element is used to train a CNN. The training results show 100% identification accuracy. Real-time tests demonstrate a need for improvement. The image base will be expanded in the future to carry out a rigorous procedure for training and testing the algorithm.

Original language	Portuguese
Number of pages	2
DOIs	https://doi.org/10.14209/SBRT.2020.1570656412
Publication status	Published - Nov 2020
Event	XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - Florianópolis, Brazil Duration: 22 Nov 2020 → 25 Nov 2020 https://biblioteca.sbrt.org.br/events/13

Conference

Conference	XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Country/Territory	Brazil
City	Florianópolis
Period	22/11/20 → 25/11/20
Internet address	https://biblioteca.sbrt.org.br/events/13

Keywords

Face recognition
Real time
Convolutional neural network
Viola-Jones algorithm

Access to Document

10.14209/SBRT.2020.1570656412Licence: Unspecified

28390678Final published version, 1.69 MBLicence: Unspecified

http://hdl.handle.net/10400.14/32627Licence: Unspecified

Cite this

@conference{feb3a1a778e040e5815dd617ed5a4f95,

title = "Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de reconhecimento facial em tempo real atrav{\'e}s de redes neurais convolucionais",

abstract = "Este trabalho apresenta os resultados preliminares do desenvolvimento de um algoritmo de reconhecimento facial em tempo real atrav{\'e}s de redes neurais convolucionais (CNNs) .Elementos faciais, nomeadamente, rosto, boca, nariz e olhos, s{\~a}o detectados pelo algoritmo de Viola-Jones. Cada elemento facial {\'e} utilizado para treinar uma CNN. Os resultados de treinamento mostram uma acur{\'a}cia de identifica{\c c}{\~a}o de 100%. Testes em tempo real demonstram necessidade de aprimoramento. A base de imagens ser{\'a} futuramente ampliada para realiza{\c c}{\~a}o de um rigoroso procedimento de treinamento e teste do algoritmo.",

keywords = "Face recognition, Real time, Convolutional neural network, Viola-Jones algorithm, Reconhecimento facial, Tempo real, Rede neural convolucional, Algoritmo de Viola-Jones",

author = "Diana Rocha and Jo{\~a}o Pereira and Maria Melo and Bispo, {Bruno C.} and Rodrigues, {Pedro M.}",

year = "2020",

month = nov,

doi = "10.14209/SBRT.2020.1570656412",

language = "Portuguese",

note = "XXXVIII Simp{\'o}sio Brasileiro de Telecomunica{\c c}{\~o}es e Processamento de Sinais ; Conference date: 22-11-2020 Through 25-11-2020",

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}

Rocha, D, Pereira, J, Melo, M, Bispo, BC & Rodrigues, PM 2020, 'Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de reconhecimento facial em tempo real através de redes neurais convolucionais', Paper presented at XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais , Florianópolis, Brazil, 22/11/20 - 25/11/20. https://doi.org/10.14209/SBRT.2020.1570656412

TY - CONF

T1 - Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de reconhecimento facial em tempo real através de redes neurais convolucionais

AU - Rocha, Diana

AU - Pereira, João

AU - Melo, Maria

AU - Bispo, Bruno C.

AU - Rodrigues, Pedro M.

PY - 2020/11

Y1 - 2020/11

N2 - Este trabalho apresenta os resultados preliminares do desenvolvimento de um algoritmo de reconhecimento facial em tempo real através de redes neurais convolucionais (CNNs) .Elementos faciais, nomeadamente, rosto, boca, nariz e olhos, são detectados pelo algoritmo de Viola-Jones. Cada elemento facial é utilizado para treinar uma CNN. Os resultados de treinamento mostram uma acurácia de identificação de 100%. Testes em tempo real demonstram necessidade de aprimoramento. A base de imagens será futuramente ampliada para realização de um rigoroso procedimento de treinamento e teste do algoritmo.

AB - Este trabalho apresenta os resultados preliminares do desenvolvimento de um algoritmo de reconhecimento facial em tempo real através de redes neurais convolucionais (CNNs) .Elementos faciais, nomeadamente, rosto, boca, nariz e olhos, são detectados pelo algoritmo de Viola-Jones. Cada elemento facial é utilizado para treinar uma CNN. Os resultados de treinamento mostram uma acurácia de identificação de 100%. Testes em tempo real demonstram necessidade de aprimoramento. A base de imagens será futuramente ampliada para realização de um rigoroso procedimento de treinamento e teste do algoritmo.

KW - Face recognition

KW - Real time

KW - Convolutional neural network

KW - Viola-Jones algorithm

KW - Reconhecimento facial

KW - Tempo real

KW - Rede neural convolucional

KW - Algoritmo de Viola-Jones

U2 - 10.14209/SBRT.2020.1570656412

DO - 10.14209/SBRT.2020.1570656412

M3 - Paper

T2 - XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Y2 - 22 November 2020 through 25 November 2020

ER -