Diferenciação entre edema de reinke e nódulos vocais através de parâmetros não-lineares da voz

Gabriel A. R. Silva; Marco A. R. Alves; Bruno C. Bispo; Maria E. Dajer; Pedro M. Rodrigues

doi:10.14209/sbrt.2021.1570724222

Diferenciação entre edema de reinke e nódulos vocais através de parâmetros não-lineares da voz

Gabriel A. R. Silva, Marco A. R. Alves, Bruno C. Bispo^*, Maria E. Dajer^*, Pedro M. Rodrigues^*

^*Corresponding author for this work

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Abstract

This work aims to detect vocal disorders related to vocal nodule and Reinke’s edema through non-linear features. The features are computed from the fullband and, by means of the wavelet transform, from sub-bands of sustained vowel. The wavelet that maximizes the individual discriminating capacity of the features is sought. Two sub-band parameter selections are performed. The fullband and sub-band parameters, and the selected sets are applied to several classifiers with leave-one-out cross-validation. Classification accuracies of up to 86.2% are obtained without parameter selection while accuracies of up to 100% are achieved with selected parameters.

Original language	Portuguese
Title of host publication	XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Publisher	Sociedade Brasileira de Telecomunicações
Pages	1-5
Number of pages	5
DOIs	https://doi.org/10.14209/sbrt.2021.1570724222
Publication status	Published - 26 Sept 2021
Event	XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - Fortaleza, Brazil Duration: 26 Sept 2021 → 29 Sept 2021

Conference

Conference	XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Abbreviated title	SBrT2021
Country/Territory	Brazil
City	Fortaleza
Period	26/09/21 → 29/09/21

Keywords

Vocal nodule
Reinke’s edema
Nonlinear features
Wavelet
Classification

Access to Document

10.14209/sbrt.2021.1570724222Licence: Unspecified

39954939Final published version, 259 KBLicence: Unspecified

http://hdl.handle.net/10400.14/36502Licence: Unspecified

Cite this

Silva, G. A. R., Alves, M. A. R., Bispo, B. C., Dajer, M. E., & Rodrigues, P. M. (2021). Diferenciação entre edema de reinke e nódulos vocais através de parâmetros não-lineares da voz. In XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (pp. 1-5). Sociedade Brasileira de Telecomunicações . https://doi.org/10.14209/sbrt.2021.1570724222

@inproceedings{b56cdcc1b5d3424dbe4d60e8018b141c,

title = "Diferencia{\c c}{\~a}o entre edema de reinke e n{\'o}dulos vocais atrav{\'e}s de par{\^a}metros n{\~a}o-lineares da voz",

abstract = "Este trabalho tem como objetivo diferenciar dist{\'u}rbios vocais relacionados com n{\'o}dulo vocal e edema de Reinke atrav{\'e}s de par{\^a}metros n{\~a}o-lineares. Os par{\^a}metros s{\~a}o obtidos da banda completa e, por meio da transformada wavelet, de sub-bandas de vogal sustentada. A wavelet que maximiza a capacidade discriminante individual dos par{\^a}metros {\'e} buscada. Duas sele{\c c}{\~o}es dos par{\^a}metros em sub-bandas s{\~a}o realizadas. Os par{\^a}metros em banda completa e em sub-bandas, e os conjuntos selecionados s{\~a}o aplicados a v{\'a}rios classificadores com valida{\c c}{\~a}o cruzada leave-one-out. Acur{\'a}cias de classifica{\c c}{\~a}o de at{\'e} 86,2% s{\~a}o obtidas sem sele{\c c}{\~a}o de par{\^a}metros enquanto acur{\'a}cias at{\'e} 100% s{\~a}o alcan{\c c}adas com par{\^a}metros selecionados.",

keywords = "Vocal nodule, Reinke{\textquoteright}s edema, Nonlinear features, Wavelet, Classification, N{\'o}dulo vocal, Edema de Reinke, Par{\^a}metros n{\~a}o-lineares, Wavelet, Classifica{\c c}{\~a}o",

author = "Silva, {Gabriel A. R.} and Alves, {Marco A. R.} and Bispo, {Bruno C.} and Dajer, {Maria E.} and Rodrigues, {Pedro M.}",

year = "2021",

month = sep,

day = "26",

doi = "10.14209/sbrt.2021.1570724222",

language = "Portuguese",

pages = "1--5",

booktitle = "XXXIX Simp{\'o}sio Brasileiro de Telecomunica{\c c}{\~o}es e Processamento de Sinais",

publisher = "Sociedade Brasileira de Telecomunica{\c c}{\~o}es ",

note = "XXXIX Simp{\'o}sio Brasileiro de Telecomunica{\c c}{\~o}es e Processamento de Sinais ; Conference date: 26-09-2021 Through 29-09-2021",

}

Silva, GAR, Alves, MAR, Bispo, BC, Dajer, ME & Rodrigues, PM 2021, Diferenciação entre edema de reinke e nódulos vocais através de parâmetros não-lineares da voz. in XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Sociedade Brasileira de Telecomunicações , pp. 1-5, XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, Fortaleza, Brazil, 26/09/21. https://doi.org/10.14209/sbrt.2021.1570724222

Diferenciação entre edema de reinke e nódulos vocais através de parâmetros não-lineares da voz. / Silva, Gabriel A. R.; Alves, Marco A. R.; Bispo, Bruno C. et al.
XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Sociedade Brasileira de Telecomunicações , 2021. p. 1-5.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

TY - GEN

T1 - Diferenciação entre edema de reinke e nódulos vocais através de parâmetros não-lineares da voz

AU - Silva, Gabriel A. R.

AU - Alves, Marco A. R.

AU - Bispo, Bruno C.

AU - Dajer, Maria E.

AU - Rodrigues, Pedro M.

PY - 2021/9/26

Y1 - 2021/9/26

N2 - Este trabalho tem como objetivo diferenciar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal e edema de Reinke através de parâmetros não-lineares. Os parâmetros são obtidos da banda completa e, por meio da transformada wavelet, de sub-bandas de vogal sustentada. A wavelet que maximiza a capacidade discriminante individual dos parâmetros é buscada. Duas seleções dos parâmetros em sub-bandas são realizadas. Os parâmetros em banda completa e em sub-bandas, e os conjuntos selecionados são aplicados a vários classificadores com validação cruzada leave-one-out. Acurácias de classificação de até 86,2% são obtidas sem seleção de parâmetros enquanto acurácias até 100% são alcançadas com parâmetros selecionados.

AB - Este trabalho tem como objetivo diferenciar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal e edema de Reinke através de parâmetros não-lineares. Os parâmetros são obtidos da banda completa e, por meio da transformada wavelet, de sub-bandas de vogal sustentada. A wavelet que maximiza a capacidade discriminante individual dos parâmetros é buscada. Duas seleções dos parâmetros em sub-bandas são realizadas. Os parâmetros em banda completa e em sub-bandas, e os conjuntos selecionados são aplicados a vários classificadores com validação cruzada leave-one-out. Acurácias de classificação de até 86,2% são obtidas sem seleção de parâmetros enquanto acurácias até 100% são alcançadas com parâmetros selecionados.

KW - Vocal nodule

KW - Reinke’s edema

KW - Nonlinear features

KW - Wavelet

KW - Classification

KW - Nódulo vocal

KW - Edema de Reinke

KW - Parâmetros não-lineares

KW - Wavelet

KW - Classificação

U2 - 10.14209/sbrt.2021.1570724222

DO - 10.14209/sbrt.2021.1570724222

M3 - Conference contribution

SP - 1

EP - 5

BT - XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

PB - Sociedade Brasileira de Telecomunicações

T2 - XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Y2 - 26 September 2021 through 29 September 2021

ER -