Recebi o meu doutoramento em Física em 2021, pela Universidade do Minho. Estudei as propriedades da interacção entre o quark top e o bosão de Higgs, analisando dados recolhidos pela experiência ATLAS no CERN.

De 2021 a 2024, trabalhei como cientista de dados no DTx CoLab, em vários projetos no âmbito da transformação digital, com entrega de protótipos de sistemas assentes em dados a parceiros industriais. Durante parte deste período, coordenei o grupo de Data Science e Machine Learning.

Desde 2024, dou aulas e faço investigação na Universidade Católica Portuguesa, em Braga.

Os meus interesses de investigação principais são aprendizagem automática eficiente em dados e aprendizagem automática informada pelo domínio. Em particular, estou interessado em métodos que tornem as redes neuronais mais eficientes em dados, tirando partido de dinâmicas e simetrias conhecidas do domínio. Estes incluem aprendizagem auto-supervisionada, redes equivariantes, redes neuronais informadas pela física e técnicas de aumento de dados. Estou também interessado em aplicações destes métodos a problemas na ciência e na indústria.