Algoritmos de recomendação nas plataformas digitais de trabalho: implicações e propostas de ação para um trabalho digno

A Quarta Revolução Industrial trouxe transformações profundas ao mundo, impactando as relações económicas, sociais e políticas, introduzindo adicionalmente um novo paradigma para as relações de trabalho. O avanço tecnológico impulsionou o surgimento de negócios baseados em plataformas digitais, tornando-se uma fonte significativa de emprego para muitos indivíduos. Essas plataformas utilizam inteligência artificial e algoritmos para conectar a oferta e a demanda de produtos e serviços, oferecendo oportunidades de trabalho flexíveis e geralmente inclusivas. Por outro lado, o tema “plataformização da economia” integra os desafios relacionados à concorrência, questões fiscais e tributárias e, sobretudo, a questões laborais. Essas tecnologias continuam a evoluir, buscando otimizar a utilização estratégica de dados para tomadas de decisões mais acertadas e criteriosas, maximizando os substratos informacionais ao nível de dados que têm para as tomadas de decisões. Nesse contexto, o algoritmo de recomendação surge como uma reação aos comportamentos provenientes da interação plataforma/usuário que, ao mesmo tempo, “vigia” o sistema, adequa-o às preferências dos utilizadores e aplica pequenas ações para gerar reações nesses mesmos utilizadores. Essa ferramenta de monitorização e otimização é estruturada com o foco no negócio, pelo que não tem em consideração eventuais efeitos adversos aos usuários e trabalhadores, utilizando-os predominantemente como fonte primária de recolha de dados. É com base nesse panorama que o presente artigo se propõe a analisar os efeitos dos algoritmos de recomendação das plataformas digitais de trabalho sobre os seus “prestadores de serviço”, evidenciando os aspetos positivos e negativos deste mecanismo de melhoria da experiência do usuário/personalização e, simultaneamente, abordar o seu viés de controlo e “gameficação” no ambiente virtual de trabalho dos trabalhadores de plataformas. No final, irão ser propostas algumas soluções a favor da utilização benéfica da inteligência artificial, no sentido de se colmatarem os efeitos prejudiciais evidenciados aquando da aplicação prática dos algoritmos de recomendação no trabalho dos gig workers.