Aplicação móvel com algoritmos clínicos para a pessoa com ferida complexa: estudo piloto

Introdução: O uso de uma aplicação móvel (app) para o diagnóstico, monitorização e tratamento de feridas complexas permite uma abordagem eficaz na recolha e análise de dados. Estas tecnologias podem melhorar a precisão da avaliação, facilitar a partilha de informações em tempo real e possibilitar tratamentos mais personalizados(1-3). A sua integração na prática clínica pode melhorar significativamente a qualidade dos cuidados. Objetivo geral: Avaliar os algoritmos clínicos implementados numa app de apoio à tomada de decisão no cuidado de pessoas com feridas complexas. Materiais e métodos: Tipo de estudo: Observacional analítico, coorte prospetivo e multicêntrico, seguindo a checklist STROBE(4). Amostra: Coorte aberta e consecutiva, incluindo indivíduos ≥18 anos com diagnóstico de úlcera por pressão, úlcera de perna venosa, úlcera arterial e úlcera de pé diabético, entre junho e outubro de 2023. Foram excluídos participantes com outros tipos de feridas, feridas circulares que dificultassem a captação de imagens e aqueles que recusaram participar. Procedimentos: Enfermeiros utilizaram a app CWS_Validation para registar informações em múltiplos momentos de acompanhamento, até 4 semanas ou até a cicatrização completa. Análise: A concordância entre as classificações do algoritmo e dos utilizadores foi avaliada por meio dos coeficientes kappa de Cohen, de Fleiss e alfa de Krippendorff, com nível de significância de 5% e IC de 95%. A interpretação dos valores seguiu a escala de concordância de Cohen(5). Aprovação ética: Comissão de Ética da Administração Regional de Saúde do Norte (Parecer n.º CE/2023/58) e da Unidade Local de Saúde da Guarda (Decisão n.º 55/2023). Conclusão: A implementação de soluções digitais, como apps baseadas em algoritmos clínicos, tem o potencial de transformar o cuidado a pessoas com feridas complexas, melhorando a precisão diagnóstica, a monitorização contínua e a individualização das intervenções terapêuticas. Este estudo piloto demonstrou resultados promissores, evidenciando o impacto das tecnologias digitais no suporte à decisão clínica e na promoção de cuidados mais seguros e eficazes.