Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de detecção em tempo real de estados emocionais através de redes neurais convolucionais

Gabriel A. R. Silva; Marco A. R. Alves; Bruno C. Bispo; Pedro M. Rodrigues

doi:10.14209/sbrt.2021.1570724230

Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de detecção em tempo real de estados emocionais através de redes neurais convolucionais

Gabriel A. R. Silva, Marco A. R. Alves, Bruno C. Bispo^*, Pedro M. Rodrigues^*

^*Autor correspondente para este trabalho

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Resumo

Este trabalho apresenta os resultados preliminares de um algoritmo em desenvolvimento para detecção em tempo real de estados emocionais através da análise de imagens do rosto. Para avaliar o estado emocional, o algoritmo de Viola-Jones é aplicado para segmentar o rosto e uma rede neural convolucional (CNN) é utilizada para classificar as imagens analisadas. Os resultados demonstram uma acurácia de 96,18% na classificação do grupo de teste. Ainda assim, o algoritmo será otimizado para uma melhor detecção e a base de dados utilizada deverá ser ampliada de forma a generalizar os resultados.

Idioma original	Portuguese
Título da publicação do anfitrião	XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Editora	Sociedade Brasileira de Telecomunicações
Páginas	1-2
Número de páginas	2
DOIs	https://doi.org/10.14209/sbrt.2021.1570724230
Estado da publicação	Publicado - 26 set. 2021
Evento	XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - Fortaleza Duração: 26 set. 2021 → 29 set. 2021

Conferência

Conferência	XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Título abreviado	SBrT2021
País/Território	Brazil
Cidade	Fortaleza
Período	26/09/21 → 29/09/21

Keywords

Detecção de estados emocionais
Algoritmo de Viola-Jones
Rede neural convolucional

Acesso ao documento

10.14209/sbrt.2021.1570724230Licença: Unspecified

39954840Final published version, 2,68 MBLicença: Unspecified

http://hdl.handle.net/10400.14/36501Licença: Unspecified

Citação

Silva, G. A. R., Alves, M. A. R., Bispo, B. C., & Rodrigues, P. M. (2021). Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de detecção em tempo real de estados emocionais através de redes neurais convolucionais. Em XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (pp. 1-2). Sociedade Brasileira de Telecomunicações . https://doi.org/10.14209/sbrt.2021.1570724230

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Silva, GAR, Alves, MAR, Bispo, BC & Rodrigues, PM 2021, Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de detecção em tempo real de estados emocionais através de redes neurais convolucionais. em XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Sociedade Brasileira de Telecomunicações , pp. 1-2, XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, Fortaleza, Brazil, 26/09/21. https://doi.org/10.14209/sbrt.2021.1570724230

Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de detecção em tempo real de estados emocionais através de redes neurais convolucionais. / Silva, Gabriel A. R.; Alves, Marco A. R.; Bispo, Bruno C. et al.
XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Sociedade Brasileira de Telecomunicações , 2021. p. 1-2.

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TY - GEN

T1 - Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de detecção em tempo real de estados emocionais através de redes neurais convolucionais

AU - Silva, Gabriel A. R.

AU - Alves, Marco A. R.

AU - Bispo, Bruno C.

AU - Rodrigues, Pedro M.

PY - 2021/9/26

Y1 - 2021/9/26

N2 - Este trabalho apresenta os resultados preliminares de um algoritmo em desenvolvimento para detecção em tempo real de estados emocionais através da análise de imagens do rosto. Para avaliar o estado emocional, o algoritmo de Viola-Jones é aplicado para segmentar o rosto e uma rede neural convolucional (CNN) é utilizada para classificar as imagens analisadas. Os resultados demonstram uma acurácia de 96,18% na classificação do grupo de teste. Ainda assim, o algoritmo será otimizado para uma melhor detecção e a base de dados utilizada deverá ser ampliada de forma a generalizar os resultados.

AB - Este trabalho apresenta os resultados preliminares de um algoritmo em desenvolvimento para detecção em tempo real de estados emocionais através da análise de imagens do rosto. Para avaliar o estado emocional, o algoritmo de Viola-Jones é aplicado para segmentar o rosto e uma rede neural convolucional (CNN) é utilizada para classificar as imagens analisadas. Os resultados demonstram uma acurácia de 96,18% na classificação do grupo de teste. Ainda assim, o algoritmo será otimizado para uma melhor detecção e a base de dados utilizada deverá ser ampliada de forma a generalizar os resultados.

KW - Emotion detection

KW - Viola-Jones algorithm

KW - Convolutional neural network

KW - Detecção de estados emocionais

KW - Algoritmo de Viola-Jones

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U2 - 10.14209/sbrt.2021.1570724230

DO - 10.14209/sbrt.2021.1570724230

M3 - Conference contribution

SP - 1

EP - 2

BT - XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

PB - Sociedade Brasileira de Telecomunicações

T2 - XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Y2 - 26 September 2021 through 29 September 2021

ER -