Resumo
Este trabalho apresenta os resultados preliminares do desenvolvimento de um algoritmo de reconhecimento facial em tempo real através de redes neurais convolucionais (CNNs) .Elementos faciais, nomeadamente, rosto, boca, nariz e olhos, são detectados pelo algoritmo de Viola-Jones. Cada elemento facial é utilizado para treinar uma CNN. Os resultados de treinamento mostram uma acurácia de identificação de 100%. Testes em tempo real demonstram necessidade de aprimoramento. A base de imagens será futuramente ampliada para realização de um rigoroso procedimento de treinamento e teste do algoritmo.
| Idioma original | Portuguese |
|---|---|
| Número de páginas | 2 |
| DOIs | |
| Estado da publicação | Publicado - nov. 2020 |
| Evento | XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - Florianópolis Duração: 22 nov. 2020 → 25 nov. 2020 https://biblioteca.sbrt.org.br/events/13 |
Conferência
| Conferência | XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais |
|---|---|
| País/Território | Brazil |
| Cidade | Florianópolis |
| Período | 22/11/20 → 25/11/20 |
| Endereço da Internet |
Keywords
- Reconhecimento facial
- Tempo real
- Rede neural convolucional
- Algoritmo de Viola-Jones
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