Detecção da doença de Alzheimer através de parâmetros não-lineares de sinais de fala

Martim G. Silva; Pedro Ribeiro; Bruno C. Bispo; Pedro M. Rodrigues

doi:10.14209/sbrt.2023.1570923829

Detecção da doença de Alzheimer através de parâmetros não-lineares de sinais de fala

Martim G. Silva
, Pedro Ribeiro
, Bruno C. Bispo
, Pedro M. Rodrigues^*

^*Autor correspondente para este trabalho

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Resumo

Este trabalho tem como objetivo a detecção da doença de Alzheimer (DA) através de parâmetros não-lineares de sinais de fala. Os parâmetros são extraídos de sub-bandas dos sinais, as quais são obtidas por meio da transformada Wavelet, e algumas das suas estatísticas descritivas são utilizadas como entrada para vários classificadores. Acurácias de 100, 77,8 e 85,2% são obtidas na detecção da DA entre mulheres, homens e todos, respectivamente, utilizando classificadores de regressão logística.

Idioma original	Portuguese
Título da publicação do anfitrião	Anais do XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Editora	Sociedade Brasileira de Telecomunicações
Páginas	1-5
Número de páginas	5
DOIs	https://doi.org/10.14209/sbrt.2023.1570923829
Estado da publicação	Publicado - 2023
Evento	XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais: SBrT 2023 - São José dos Campos Duração: 8 out. 2023 → 11 out. 2023

Conferência

Conferência	XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
País/Território	Brazil
Cidade	São José dos Campos
Período	8/10/23 → 11/10/23

Keywords

Doença de Alzheimer
Sinal de fala
Análise não-linear
Wavelet
Classificadores

Acesso ao documento

10.14209/sbrt.2023.1570923829Licença: Unspecified

88094611Final published version, 196 KBLicença: Unspecified

http://hdl.handle.net/10400.14/43150Licença: Unspecified

Citação

@inproceedings{a47dff86dfa849b1932f1888ed690380,

title = "Detec{\c c}{\~a}o da doen{\c c}a de Alzheimer atrav{\'e}s de par{\^a}metros n{\~a}o-lineares de sinais de fala",

abstract = "Este trabalho tem como objetivo a detec{\c c}{\~a}o da doen{\c c}a de Alzheimer (DA) atrav{\'e}s de par{\^a}metros n{\~a}o-lineares de sinais de fala. Os par{\^a}metros s{\~a}o extra{\'i}dos de sub-bandas dos sinais, as quais s{\~a}o obtidas por meio da transformada Wavelet, e algumas das suas estat{\'i}sticas descritivas s{\~a}o utilizadas como entrada para v{\'a}rios classificadores. Acur{\'a}cias de 100, 77,8 e 85,2\% s{\~a}o obtidas na detec{\c c}{\~a}o da DA entre mulheres, homens e todos, respectivamente, utilizando classificadores de regress{\~a}o log{\'i}stica.",

keywords = "Doen{\c c}a de Alzheimer, Sinal de fala, An{\'a}lise n{\~a}o-linear, Wavelet, Classificadores, Alzheimer{\textquoteright}s disease, Speech signal, Non-linear analysis, Wavelet, Classifiers",

author = "Silva, \{Martim G.\} and Pedro Ribeiro and Bispo, \{Bruno C.\} and Rodrigues, \{Pedro M.\}",

year = "2023",

doi = "10.14209/sbrt.2023.1570923829",

language = "Portuguese",

pages = "1--5",

booktitle = "Anais do XLI Simp{\'o}sio Brasileiro de Telecomunica{\c c}{\~o}es e Processamento de Sinais",

publisher = "Sociedade Brasileira de Telecomunica{\c c}{\~o}es ",

note = "XLI Simp{\'o}sio Brasileiro de Telecomunica{\c c}{\~o}es e Processamento de Sinais ; Conference date: 08-10-2023 Through 11-10-2023",

}

Silva, MG, Ribeiro, P, Bispo, BC & Rodrigues, PM 2023, Detecção da doença de Alzheimer através de parâmetros não-lineares de sinais de fala. em Anais do XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Sociedade Brasileira de Telecomunicações , pp. 1-5, XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, São José dos Campos, Brazil, 8/10/23. https://doi.org/10.14209/sbrt.2023.1570923829

TY - GEN

T1 - Detecção da doença de Alzheimer através de parâmetros não-lineares de sinais de fala

AU - Silva, Martim G.

AU - Ribeiro, Pedro

AU - Bispo, Bruno C.

AU - Rodrigues, Pedro M.

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Este trabalho tem como objetivo a detecção da doença de Alzheimer (DA) através de parâmetros não-lineares de sinais de fala. Os parâmetros são extraídos de sub-bandas dos sinais, as quais são obtidas por meio da transformada Wavelet, e algumas das suas estatísticas descritivas são utilizadas como entrada para vários classificadores. Acurácias de 100, 77,8 e 85,2% são obtidas na detecção da DA entre mulheres, homens e todos, respectivamente, utilizando classificadores de regressão logística.

AB - Este trabalho tem como objetivo a detecção da doença de Alzheimer (DA) através de parâmetros não-lineares de sinais de fala. Os parâmetros são extraídos de sub-bandas dos sinais, as quais são obtidas por meio da transformada Wavelet, e algumas das suas estatísticas descritivas são utilizadas como entrada para vários classificadores. Acurácias de 100, 77,8 e 85,2% são obtidas na detecção da DA entre mulheres, homens e todos, respectivamente, utilizando classificadores de regressão logística.

KW - Doença de Alzheimer

KW - Sinal de fala

KW - Análise não-linear

KW - Wavelet

KW - Classificadores

KW - Alzheimer’s disease

KW - Speech signal

KW - Non-linear analysis

KW - Wavelet

KW - Classifiers

U2 - 10.14209/sbrt.2023.1570923829

DO - 10.14209/sbrt.2023.1570923829

M3 - Conference contribution

SP - 1

EP - 5

BT - Anais do XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

PB - Sociedade Brasileira de Telecomunicações

T2 - XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Y2 - 8 October 2023 through 11 October 2023

ER -