Resumo
Este trabalho tem como objetivo detectar a doença de Alzheimer em diferentes estágios através de sinais EEG. Potências relativas às frequências convencionais são obtidas dos valores máximo, mínimo e médio de estimativas do espectro de potências da Wavelet Packet. Para cada par de grupos de estudo e eletrodo, uma seleção dos parâmetros é realizada. Os parâmetros selecionados são utilizados como entrada para classificadores com validação cruzada leave-one-out. Acurácias de classificação de100% são obtidas, em pelo menos 1 eletrodo, para os 6 pares de grupos analisados, indicando as regiões no escalpe com maiores diferenças à medida que a doença progride. E acurácias médias, incluindo todos os eletrodos, entre 81,3 e 91,4% são alcançadas.
| Idioma original | Portuguese |
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| Número de páginas | 5 |
| DOIs | |
| Estado da publicação | Publicado - nov. 2020 |
| Evento | XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - Florianópolis Duração: 22 nov. 2020 → 25 nov. 2020 https://biblioteca.sbrt.org.br/events/13 |
Conferência
| Conferência | XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais |
|---|---|
| País/Território | Brazil |
| Cidade | Florianópolis |
| Período | 22/11/20 → 25/11/20 |
| Endereço da Internet |
Keywords
- Doença de Alzheimer
- EEG
- Espectro de potência
- Sub-banda
- Wavelet packet
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