Detecção de distúrbios vocais através de parâmetros cepstrais multibanda de vogal sustentada

Marco A. R. Alves; Gabriel A. R. Silva; Bruno C. Bispo; María E. Dajer; Pedro M. Rodrigues

doi:10.14209/SBRT.2020.1570641723

Detecção de distúrbios vocais através de parâmetros cepstrais multibanda de vogal sustentada

Marco A. R. Alves
, Gabriel A. R. Silva
, Bruno C. Bispo
, María E. Dajer
, Pedro M. Rodrigues

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Resumo

Este trabalho tem como objetivo detectar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal, edema de Reinke e patologias neurológicas através de parâmetros cepstrais multibandada vogal sustentada /a/. A detecção é realizada entre pares de grupos de estudo e a análise multibanda é efetuada usando a transformada Wavelet. Para cada par de grupos, uma seleção de parâmetros é realizada. Estatísticas dos parâmetros selecionados são utilizadas como entrada para quatro classificadores com validação cruza da leave-one-out. Acurácias de classificação iguais ou superiores a 96,70% são obtidas para 6 pares de grupos de estudo enquanto apenas 74,20% é alcançado para o par Edema/Nódulo.

Idioma original	Portuguese
Número de páginas	5
DOIs	https://doi.org/10.14209/SBRT.2020.1570641723
Estado da publicação	Publicado - nov. 2020
Evento	XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - Florianópolis Duração: 22 nov. 2020 → 25 nov. 2020 https://biblioteca.sbrt.org.br/events/13

Conferência

Conferência	XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
País/Território	Brazil
Cidade	Florianópolis
Período	22/11/20 → 25/11/20
Endereço da Internet	https://biblioteca.sbrt.org.br/events/13

Keywords

Distúrbios vocais
Nódulo vocal
Edema de Reinke
Patologias neurológicas
Parâmetros cepstrais
Wavelet

Acesso ao documento

10.14209/SBRT.2020.1570641723Licença: Unspecified

28390740Final published version, 219 KBLicença: Unspecified

http://hdl.handle.net/10400.14/32646Licença: Unspecified

Citação

@conference{88c16942fe564b50a6027d3d511a5d99,

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keywords = "Voice disorders detection, Vocal fold, Reinke{\textquoteright}s edema, Neurological pathologies, Cepstral measures, Wavelet, Dist{\'u}rbios vocais, N{\'o}dulo vocal, Edema de Reinke, Patologias neurol{\'o}gicas, Par{\^a}metros cepstrais, Wavelet",

author = "Alves, \{Marco A. R.\} and Silva, \{Gabriel A. R.\} and Bispo, \{Bruno C.\} and Dajer, \{Mar{\'i}a E.\} and Rodrigues, \{Pedro M.\}",

year = "2020",

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TY - CONF

T1 - Detecção de distúrbios vocais através de parâmetros cepstrais multibanda de vogal sustentada

AU - Alves, Marco A. R.

AU - Silva, Gabriel A. R.

AU - Bispo, Bruno C.

AU - Dajer, María E.

AU - Rodrigues, Pedro M.

PY - 2020/11

Y1 - 2020/11

N2 - Este trabalho tem como objetivo detectar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal, edema de Reinke e patologias neurológicas através de parâmetros cepstrais multibandada vogal sustentada /a/. A detecção é realizada entre pares de grupos de estudo e a análise multibanda é efetuada usando a transformada Wavelet. Para cada par de grupos, uma seleção de parâmetros é realizada. Estatísticas dos parâmetros selecionados são utilizadas como entrada para quatro classificadores com validação cruza da leave-one-out. Acurácias de classificação iguais ou superiores a 96,70% são obtidas para 6 pares de grupos de estudo enquanto apenas 74,20% é alcançado para o par Edema/Nódulo.

AB - Este trabalho tem como objetivo detectar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal, edema de Reinke e patologias neurológicas através de parâmetros cepstrais multibandada vogal sustentada /a/. A detecção é realizada entre pares de grupos de estudo e a análise multibanda é efetuada usando a transformada Wavelet. Para cada par de grupos, uma seleção de parâmetros é realizada. Estatísticas dos parâmetros selecionados são utilizadas como entrada para quatro classificadores com validação cruza da leave-one-out. Acurácias de classificação iguais ou superiores a 96,70% são obtidas para 6 pares de grupos de estudo enquanto apenas 74,20% é alcançado para o par Edema/Nódulo.

KW - Voice disorders detection

KW - Vocal fold

KW - Reinke’s edema

KW - Neurological pathologies

KW - Cepstral measures

KW - Wavelet

KW - Distúrbios vocais

KW - Nódulo vocal

KW - Edema de Reinke

KW - Patologias neurológicas

KW - Parâmetros cepstrais

KW - Wavelet

U2 - 10.14209/SBRT.2020.1570641723

DO - 10.14209/SBRT.2020.1570641723

M3 - Paper

T2 - XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Y2 - 22 November 2020 through 25 November 2020

ER -