Ferramentas de machine learning na gestão da doença crónica: scoping review

Igor Pinto; Marta Sá; Ana Alves; Maria Sousa; Ana Carvalho; Cátia Moreira

doi:10.37914/riis.v7i1.359

Ferramentas de machine learning na gestão da doença crónica: scoping review

Igor Pinto^*
, Marta Sá
, Ana Alves
, Maria Sousa
, Ana Carvalho
, Cátia Moreira

^*Autor correspondente para este trabalho

Resultado de pesquisa › revisão de pares

Resumo

Enquadramento: implementação de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA)na área da saúde, nomeadamente o machine learning (ML), tem causado um efeito transformacional significativo. A sua utilização melhora a previsão de doenças, classificação e diagnóstico, beneficiando os utentes e os profissionais de saúde. Objetivo: mapear as ferramentas de ML para a gestão de doenças crónicas, com relevância para os cuidados de enfermagem à pessoa com doença crónica. Metodologia: scoping review com base nas recomendações do Instituto Joanna Briggs. A pesquisa foi efetuada nas bases de dados MEDLINE Complete via PUBMED, CINAHL Complete via EBSCO,SCOPUS, Open Grey, RCAAP e DART-Europe, sem limite de temporal. Resultados: foram incluídos sete artigos e identificadas9 ferramentas de ML associados à gestão de doenças crónicas nomeadamente doença renal crónica, doença pulmonar obstrutiva crónica, hepatite C, insuficiência cardíaca e insuficiência venosa crónica. Conclusão: as ferramentas identificadas têm potencial de contribuir para a melhoria dos cuidados de enfermagem, nomeadamente na identificação de fatores de risco associados a doenças crónicas, detetar precocemente exacerbações, monitorizar e avaliar continuamente a eficácia do tratamento e apoiar a tomada de decisões clínicas

Título traduzido da contribuição	Machine learning tools in chronic disease management: scoping review
Idioma original	Portuguese
Páginas (de-até)	1-12
Número de páginas	12
Revista	Revista de Investigação & Inovação em Saúde
Volume	7
Número de emissão	1
DOIs	https://doi.org/10.37914/riis.v7i1.359
Estado da publicação	Publicado - 2024
Publicado externamente	Sim

Keywords

Aprendizado de máquina
Doença crônica
Enfermagem

Acesso ao documento

10.37914/riis.v7i1.359Licença:

Citação

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TY - JOUR

T1 - Ferramentas de machine learning na gestão da doença crónica

T2 - scoping review

AU - Pinto, Igor

AU - Sá, Marta

AU - Alves, Ana

AU - Sousa, Maria

AU - Carvalho, Ana

AU - Moreira, Cátia

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Enquadramento: implementação de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA)na área da saúde, nomeadamente o machine learning (ML), tem causado um efeito transformacional significativo. A sua utilização melhora a previsão de doenças, classificação e diagnóstico, beneficiando os utentes e os profissionais de saúde. Objetivo: mapear as ferramentas de ML para a gestão de doenças crónicas, com relevância para os cuidados de enfermagem à pessoa com doença crónica. Metodologia: scoping review com base nas recomendações do Instituto Joanna Briggs. A pesquisa foi efetuada nas bases de dados MEDLINE Complete via PUBMED, CINAHL Complete via EBSCO,SCOPUS, Open Grey, RCAAP e DART-Europe, sem limite de temporal. Resultados: foram incluídos sete artigos e identificadas9 ferramentas de ML associados à gestão de doenças crónicas nomeadamente doença renal crónica, doença pulmonar obstrutiva crónica, hepatite C, insuficiência cardíaca e insuficiência venosa crónica. Conclusão: as ferramentas identificadas têm potencial de contribuir para a melhoria dos cuidados de enfermagem, nomeadamente na identificação de fatores de risco associados a doenças crónicas, detetar precocemente exacerbações, monitorizar e avaliar continuamente a eficácia do tratamento e apoiar a tomada de decisões clínicas

AB - Enquadramento: implementação de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA)na área da saúde, nomeadamente o machine learning (ML), tem causado um efeito transformacional significativo. A sua utilização melhora a previsão de doenças, classificação e diagnóstico, beneficiando os utentes e os profissionais de saúde. Objetivo: mapear as ferramentas de ML para a gestão de doenças crónicas, com relevância para os cuidados de enfermagem à pessoa com doença crónica. Metodologia: scoping review com base nas recomendações do Instituto Joanna Briggs. A pesquisa foi efetuada nas bases de dados MEDLINE Complete via PUBMED, CINAHL Complete via EBSCO,SCOPUS, Open Grey, RCAAP e DART-Europe, sem limite de temporal. Resultados: foram incluídos sete artigos e identificadas9 ferramentas de ML associados à gestão de doenças crónicas nomeadamente doença renal crónica, doença pulmonar obstrutiva crónica, hepatite C, insuficiência cardíaca e insuficiência venosa crónica. Conclusão: as ferramentas identificadas têm potencial de contribuir para a melhoria dos cuidados de enfermagem, nomeadamente na identificação de fatores de risco associados a doenças crónicas, detetar precocemente exacerbações, monitorizar e avaliar continuamente a eficácia do tratamento e apoiar a tomada de decisões clínicas

KW - Aprendizado de máquina

KW - Doença crônica

KW - Enfermagem

KW - Machine learning

KW - Chronic disease

KW - Nursing

U2 - 10.37914/riis.v7i1.359

DO - 10.37914/riis.v7i1.359

M3 - Review article

SN - 2184-1578

VL - 7

SP - 1

EP - 12

JO - Revista de Investigação & Inovação em Saúde

JF - Revista de Investigação & Inovação em Saúde

IS - 1

ER -

Ferramentas de machine learning na gestão da doença crónica: scoping review

Resumo

Keywords

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