Outlier detection in interval data

A. Pedro Duarte Silva*, Peter Filzmoser, Paula Brito

*Autor correspondente para este trabalho

Resultado de pesquisarevisão de pares

5 Citações (Scopus)

Resumo

A multivariate outlier detection method for interval data is proposed that makes use of a parametric approach to model the interval data. The trimmed maximum likelihood principle is adapted in order to robustly estimate the model parameters. A simulation study demonstrates the usefulness of the robust estimates for outlier detection, and new diagnostic plots allow gaining deeper insight into the structure of real world interval data.

Idioma originalEnglish
Páginas (de-até)785-822
Número de páginas38
RevistaAdvances in Data Analysis and Classification
Volume12
Número de emissão3
DOIs
Estado da publicaçãoPublished - set 2018

Impressão digital

Mergulhe nos tópicos de investigação de “Outlier detection in interval data“. Em conjunto formam uma impressão digital única.

Citação