ResiliScence 4 COVID-19: social sensing & intelligence for forecasting human response in future COVID-19 scenarios, towards social systems resilience

Rui Gaspar, Ana Paula Rodrigues, Beatriz Raposo, Cristina Godinho, Fernando Boavida, Gisela Leiras, Hugo Toscano, Jessica Filipe, Jorge Sá Silva, Marcelo Fernandes, Miguel Arriaga, Rita Francisco, Samuel Domingos, Susana Silva, Teresa Espassandim

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Resumo

Um cenário amplamente discutido face à atual pandemia, prevê a criação de vacinas para a COVID-19. Mas como responderão os cidadãos noutros cenários, e.g. se não existir vacina? Ou se não existir terapêutica adequada ou imunidade de grupo? Sendo o comportamento humano o mais eficaz mecanismo de controlo social da pandemia na ausência de vacina ou outras medidas de controlo, conseguir prevê-lo permitirá intervir proactivamente, reduzindo a sobrecarga e aumentando a resiliência do Sistema Nacional de Saúde. Com esse fim, foram criados modelos teóricos de gestão e comunicação de crise e modelos preditivos de comportamentos de prevenção do risco por contágio de SARS-CoV-2. Estes foram sustentados em dados de sensores humanos, tendo por base a análise de dados extraídos de redes sociais, inquéritos longitudinais e dados "inteligentes" (recolhidos por smartphone). A partir dos resultados, foram elaboradas recomendações emitidas para a Direção-Geral da Saúde, com vista ao desenvolvimento de estratégias e recursos promotores de mobilização e resiliência social, customizadas às diferentes fases de crise e futuros cenários de pandemia.
Idioma originalPortuguese
Local da publicaçãoLisboa
EditoraUniversidade Católica Portuguesa
Número de páginas17
ISBN (eletrónico)9789895471959
DOIs
Estado da publicaçãoPublicado - mar 2021

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