ResiliScence 4 COVID-19: social sensing & intelligence for forecasting human response in future COVID-19 scenarios, towards social systems resilience

Rui Gaspar; Ana Paula Rodrigues; Beatriz Raposo; Cristina Godinho; Fernando Boavida; Gisela Leiras; Hugo Toscano; Jessica Filipe; Jorge Sá Silva; Marcelo Fernandes; Miguel Arriaga; Rita Francisco; Samuel Domingos; Susana Silva; Teresa Espassandim

doi:10.34632/9789895471959

ResiliScence 4 COVID-19: social sensing & intelligence for forecasting human response in future COVID-19 scenarios, towards social systems resilience

Rui Gaspar, Ana Paula Rodrigues, Beatriz Raposo, Cristina Godinho, Fernando Boavida, Gisela Leiras, Hugo Toscano, Jessica Filipe, Jorge Sá Silva, Marcelo Fernandes, Miguel Arriaga, Rita Francisco, Samuel Domingos, Susana Silva, Teresa Espassandim

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Resumo

Um cenário amplamente discutido face à atual pandemia, prevê a criação de vacinas para a COVID-19. Mas como responderão os cidadãos noutros cenários, e.g. se não existir vacina? Ou se não existir terapêutica adequada ou imunidade de grupo? Sendo o comportamento humano o mais eficaz mecanismo de controlo social da pandemia na ausência de vacina ou outras medidas de controlo, conseguir prevê-lo permitirá intervir proactivamente, reduzindo a sobrecarga e aumentando a resiliência do Sistema Nacional de Saúde. Com esse fim, foram criados modelos teóricos de gestão e comunicação de crise e modelos preditivos de comportamentos de prevenção do risco por contágio de SARS-CoV-2. Estes foram sustentados em dados de sensores humanos, tendo por base a análise de dados extraídos de redes sociais, inquéritos longitudinais e dados "inteligentes" (recolhidos por smartphone). A partir dos resultados, foram elaboradas recomendações emitidas para a Direção-Geral da Saúde, com vista ao desenvolvimento de estratégias e recursos promotores de mobilização e resiliência social, customizadas às diferentes fases de crise e futuros cenários de pandemia.

Idioma original	Portuguese
Local da publicação	Lisboa
Editora	Universidade Católica Portuguesa
Número de páginas	17
ISBN (eletrónico)	9789895471959
DOIs	https://doi.org/10.34632/9789895471959
Estado da publicação	Publicado - mar. 2021

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10.34632/9789895471959Licença: Unspecified

37878903Final published version, 1,33 MBLicença: Unspecified
Anexo_I_Communication_guidelines_IFinal published version, 572 KBLicença: Unspecified
Anexo_II_Communication_guidelines_IIFinal published version, 402 KBLicença: Unspecified
Anexo_III_Codebook_ManualFinal published version, 178 KBLicença: Unspecified
Anexo_IV_Relatório_de_progresso_Inquérito_T1Final published version, 3,63 MBLicença: Unspecified
Anexo_V_Relatório_de_progresso_Inquérito_T2Final published version, 11,9 MBLicença: Unspecified
Anexo_VI_Relatório_de_progresso_Inquérito_T3Final published version, 480 KBLicença: Unspecified
Anexo_VII_Relatório_técnico_VITORIAFinal published version, 257 KBLicença: Unspecified
Anexo_VIII_Manual_de_utilizador_VITORIAFinal published version, 543 KBLicença: Unspecified

http://hdl.handle.net/10400.14/34759Licença: Unspecified

1 Ativos
2 Terminados

CRC-W: Católica Research Centre for Psychological, Family and Social Wellbeing
Almeida, L. (Investigador), André, G. (Investigador), Arriaga, M. (Investigador), Benavente, R. (Investigador), Benvinda, M. S. (Investigador), Bolinhas, I. (Investigador), Branco, F. (Investigador), Brito, R. (Investigador), Carmo, B. (Investigador), Carvalho, A. (Investigador), Carvalhosa, S. F. (Investigador), Cláudio, A. P. (Investigador), Costa, P. (Investigador), Deus, P. N. D. (Investigador), Dias, P. (Investigador), Diogo, E. (Investigador), Esteves, F. (Investigador), Faria, A. R. (Investigador), Farias, A. R. (Investigador), Fialho, J. (Investigador), Francisco, R. (Investigador), Gaspar, A. (Investigador), Gaspar, R. (Investigador), Godinho, C. (Investigador), Godinho, P. (Investigador), Gonçalves, J. (Investigador), Guerra, I. (Investigador), Jesus, A. P. (Investigador), Lagarto, J. R. (Investigador), Maruta, C. (Investigador), Melo, R. (Investigador), Monteiro, D. (Investigador), Nazaré, B. (Investigador), Negrão, M. (Investigador), Nogueira, S. I. (Investigador), Oliveira, A. (Investigador), Paiva, M. T. (Investigador), Pedro, M. (Investigador), Pinto, H. R. (Investigador), Pinto, J. C. (Investigador), Prioste, A. (Investigador), Ramalho, S. C. (Investigador), Reis, C. (Investigador), Sacur, B. M. (Investigador), Santos, R. P. D. (Investigador), Silva, A. J. (Investigador), Silva, C. V. D. (Investigador), Simão, C. (Investigador), Teixeira, P. (Investigador) & Veiga, E. (Investigador)
1/01/19 → 31/12/25
Projeto
ResiliScence 4 COVID-19: ResiliScence 4 COVID-19: Social Sensing & Intelligence for Forecasting Human Response in Future COVID-19 Scenarios, towards Social Systems Resilience
Gaspar, R. (PI), Arriaga, M. (Investigador), Godinho, C. (Investigador) & Francisco, R. (Investigador)
1/07/20 → 31/12/20
Projeto
Eating better, feeling good
Godinho, C. (PI)
1/02/20 → 31/12/22
Projeto

Ficheiro

Citação

Gaspar, R., Rodrigues, A. P., Raposo, B., Godinho, C., Boavida, F., Leiras, G., Toscano, H., Filipe, J., Sá Silva, J., Fernandes, M., Arriaga, M., Francisco, R., Domingos, S., Silva, S., & Espassandim, T. (2021). ResiliScence 4 COVID-19: social sensing & intelligence for forecasting human response in future COVID-19 scenarios, towards social systems resilience. Universidade Católica Portuguesa. https://doi.org/10.34632/9789895471959

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Gaspar, R, Rodrigues, AP, Raposo, B, Godinho, C, Boavida, F, Leiras, G, Toscano, H, Filipe, J, Sá Silva, J, Fernandes, M, Arriaga, M , Francisco, R, Domingos, S, Silva, S & Espassandim, T 2021, ResiliScence 4 COVID-19: social sensing & intelligence for forecasting human response in future COVID-19 scenarios, towards social systems resilience. Universidade Católica Portuguesa, Lisboa. https://doi.org/10.34632/9789895471959

TY - BOOK

T1 - ResiliScence 4 COVID-19

T2 - social sensing & intelligence for forecasting human response in future COVID-19 scenarios, towards social systems resilience

AU - Gaspar, Rui

AU - Rodrigues, Ana Paula

AU - Raposo, Beatriz

AU - Godinho, Cristina

AU - Boavida, Fernando

AU - Leiras, Gisela

AU - Toscano, Hugo

AU - Filipe, Jessica

AU - Sá Silva, Jorge

AU - Fernandes, Marcelo

AU - Arriaga, Miguel

AU - Francisco, Rita

AU - Domingos, Samuel

AU - Silva, Susana

AU - Espassandim, Teresa

PY - 2021/3

Y1 - 2021/3

N2 - Um cenário amplamente discutido face à atual pandemia, prevê a criação de vacinas para a COVID-19. Mas como responderão os cidadãos noutros cenários, e.g. se não existir vacina? Ou se não existir terapêutica adequada ou imunidade de grupo? Sendo o comportamento humano o mais eficaz mecanismo de controlo social da pandemia na ausência de vacina ou outras medidas de controlo, conseguir prevê-lo permitirá intervir proactivamente, reduzindo a sobrecarga e aumentando a resiliência do Sistema Nacional de Saúde. Com esse fim, foram criados modelos teóricos de gestão e comunicação de crise e modelos preditivos de comportamentos de prevenção do risco por contágio de SARS-CoV-2. Estes foram sustentados em dados de sensores humanos, tendo por base a análise de dados extraídos de redes sociais, inquéritos longitudinais e dados "inteligentes" (recolhidos por smartphone). A partir dos resultados, foram elaboradas recomendações emitidas para a Direção-Geral da Saúde, com vista ao desenvolvimento de estratégias e recursos promotores de mobilização e resiliência social, customizadas às diferentes fases de crise e futuros cenários de pandemia.

AB - Um cenário amplamente discutido face à atual pandemia, prevê a criação de vacinas para a COVID-19. Mas como responderão os cidadãos noutros cenários, e.g. se não existir vacina? Ou se não existir terapêutica adequada ou imunidade de grupo? Sendo o comportamento humano o mais eficaz mecanismo de controlo social da pandemia na ausência de vacina ou outras medidas de controlo, conseguir prevê-lo permitirá intervir proactivamente, reduzindo a sobrecarga e aumentando a resiliência do Sistema Nacional de Saúde. Com esse fim, foram criados modelos teóricos de gestão e comunicação de crise e modelos preditivos de comportamentos de prevenção do risco por contágio de SARS-CoV-2. Estes foram sustentados em dados de sensores humanos, tendo por base a análise de dados extraídos de redes sociais, inquéritos longitudinais e dados "inteligentes" (recolhidos por smartphone). A partir dos resultados, foram elaboradas recomendações emitidas para a Direção-Geral da Saúde, com vista ao desenvolvimento de estratégias e recursos promotores de mobilização e resiliência social, customizadas às diferentes fases de crise e futuros cenários de pandemia.

U2 - 10.34632/9789895471959

DO - 10.34632/9789895471959

M3 - Commissioned report

BT - ResiliScence 4 COVID-19

PB - Universidade Católica Portuguesa

CY - Lisboa

ER -

ResiliScence 4 COVID-19: social sensing & intelligence for forecasting human response in future COVID-19 scenarios, towards social systems resilience

Resumo

ODS da ONU

Acesso ao documento

Projetos

CRC-W: Católica Research Centre for Psychological, Family and Social Wellbeing

ResiliScence 4 COVID-19: ResiliScence 4 COVID-19: Social Sensing & Intelligence for Forecasting Human Response in Future COVID-19 Scenarios, towards Social Systems Resilience

Eating better, feeling good

Citação