3D palatal soft tissue analysis

: a pilot study

Resumo

Introdução: Doenças periodontais, incluindo gengivite e periodontite, afetam a saúde bucal e são influenciadas por diversos fatores. Métodos tradicionais de diagnóstico e tratamento limitam a eficácia das intervenções. A adoção de tecnologias digitais, como scanners intraorais, imagem 3D (CBCT) e IA, transformou a periodontologia, permitindo diagnósticos mais precisos, planejamento exato e gestão eficaz das doenças. Um entendimento detalhado da anatomia periodontal, especialmente da mucosa palatina e da posição do feixe neurovascular, é crucial para o sucesso cirúrgico. Integrar essas tecnologias com um conhecimento anatômico sólido promove o desenvolvimento de terapias inovadoras. Materiais e métodos: Modelos ósseos de CBCT (arquivos STL) e modelos de impressão 3D (arquivos PLY) da mandíbula superior foram preparados para 49 pacientes, dos quais 51% eram mulheres. O estudo mediu a espessura da mucosa palatina (PMT) na região palatina (ROI 1-4), analisou parâmetros da artéria palatina (PA), profundidade palatina (PD), forame palatino maior (GPF) e o ângulo palatino (Pang). Os modelos foram carregados no software coDiagnostiX® e Geomagic® para a avaliação. Os pacientes foram identificados com números de processo clínico para manter o anonimato. Resultados: O estudo mostrou que os homens tinham uma PMT média maior do que as mulheres em várias medições. Foi encontrada uma correlação fraca, mas significativa, entre a idade e certos parâmetros de espessura da mucosa, enquanto não houve correlação significativa entre a idade e a posição da artéria palatina. Diferenças na profundidade palatina entre os gêneros foram consideradas estatisticamente significativas. Conclusões: Este estudo revelou que os sujeitos masculinos tinham valores médios significativamente maiores de PMT do que os femininos. O ângulo palatino foi estável entre os sexos, enquanto a posição do GPF permaneceu constante. Não houve diferenças significativas nas variáveis de PA entre os sexos e grupos etários. Esses resultados destacam a importância de considerar gênero e idade para melhorar a precisão do tratamento dentário.

Data do prémio	19 jul. 2024
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Tiago Marques (Supervisor), Danilo Fernandes (Co-Orientador) & Filipe Miguel Araújo (Co-Orientador)