A managerial perspective on generative AI’s role in digital twin- enabled positive energy districts

Resumo

À medida que cidades globais buscam sistemas energéticos mais sustentáveis, os Distritos de Energia Positiva (PED) surgem como abordagem promissora para obter balanços energéticos líquidos positivos. No entanto, a complexidade e a variabilidade da oferta e da procura de energia urbana impõem desafios à gestão eficaz. Esta tese investiga como a integração da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e das tecnologias de Digital Twin (DT) pode aprimorar os PEDs. Baseando-se em revisão de literatura, projetos e entrevistas com especialistas, explora-se como a GenAI reforça a capacidade dos DT de prever, testar cenários e alocar recursos. As conclusões indicam que a GenAI pode preencher lacunas de dados, apoiar modelagem adaptativa e facilitar decisões proativas de distribuição de energia. Além disso, identificam-se entraves organizacionais e regulatórios 4 como privacidade, normas de interoperabilidade e desenvolvimento de competências 4 que devem ser superados. Ao apresentar insights acionáveis sobre a sinergia GenAI-DT, este trabalho contribui para o avanço teórico e prático de sistemas urbanos sustentáveis. Destaca-se a importância do planejamento estratégico, da colaboração entre stakeholders e de mecanismos robustos de governança para orientar gestores e formuladores de políticas rumo a soluções energéticas mais eficientes, equitativas e orientadas ao futuro.

Data de atribuição	4 fev. 2025
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	René Bohnsack (Supervisor)