Resumo
A Inteligência Artificial (IA) já alterou a forma como os seres humanos interagem com o mundo e continua a transformar o mundo do trabalho. Para implementar eficazmente a colaboração homem-máquina e aproveitar os potenciais benefícios das ferramentas de IA, os funcionários têm de aceitar as ferramentas de IA com que interagem nas suas organizações. Por conseguinte, o objetivo deste estudo é determinar se a mentalidade de um trabalhador, fixa ou orientada para o crescimento, influencia a sua aceitação da IA no local de trabalho. Além disso, o estudo visa examinar o efeito das atitudes dos trabalhadores face à mudança e a sua familiaridade com a tecnologia na aceitação da IA. A fim de identificar as interações entre as variáveis, foi realizado um método de investigação quantitativa sob a forma de um inquérito. A análise exaustiva dos dados recolhidos mostrou que a mentalidade de um trabalhador influencia de forma marginalmente significativa a sua aceitação da tecnologia de IA no local de trabalho. Os resultados indicaram ainda que existe um efeito negativo significativo das atitudes dos trabalhadores face à mudança e um efeito positivo significativo da sua familiaridade com a tecnologia na aceitação da IA, estando uma maior familiaridade com a tecnologia associada a uma maior aceitação. Esta dissertação pretende contribuir para a crescente literatura nas áreas da mentalidade e aceitação da IA, bem como fornecer implicações valiosas para as organizações que estão a considerar a implementação de tecnologias de IA.| Data de atribuição | 3 jul. 2024 |
|---|---|
| Idioma original | Inglês |
| Instituição de premiação |
|
| Supervisor | Filipa de Almeida (Orientador) |
ODS da ONU
Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU
-
ODS 8 Trabalho Digno e Crescimento Económico
-
ODS 9 Indústria, Inovação e Infraestrutura
Keywords
- Inteligência artificial
- Mindset fixo e de crescimento
- Aceitação
- Atitude face à mudança
- Familiaridade tecnológica
- Local de trabalho
Designação
- Mestrado em Gestão e Administração de Empresas
Citação
- Standard