Accepting generative artificial intelligence in consulting services

: an analysis of success factors

Resumo

O presente estudo analisa os fatores de sucesso que influenciam a aceitação da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) entre consultores empresariais. Embora numerosos estudos de investigação tenham desenvolvido e expandido modelos para a aceitação geral de tecnologia, ainda existem poucos estudos que abordam a aceitação da GenAI em contextos profissionais específicos, como a indústria da consultoria. Este trabalho preenche esta lacuna de investigação ao desenvolver um novo modelo para analisar os fatores de aceitação da GenAI entre consultores empresariais. O modelo baseia-se em teorias estabelecidas, como o Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM), a Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia (UTAUT) e o modelo de Ajuste Tarefa-Tecnologia (TTF), que foram combinados num novo quadro conceptual. Para a verificação empírica, foi realizado um estudo quantitativo com 147 consultores empresariais, a fim de identificar os principais fatores de sucesso na intenção de uso e aceitação da GenAI. Os resultados mostram que o ajuste entre a tecnologia e as tarefas (Ajuste Tarefa-Tecnologia, TTF), a expectativa de melhoria do desempenho (Expectativa de Desempenho, PE) e a Intenção Comportamental (BI) desempenham um papel crucial na aceitação da GenAI no contexto da consultoria empresarial. O estudo destaca a necessidade, por parte das empresas, de formação direcionada, casos de uso práticos e uma integração estratégica da GenAI nos fluxos de trabalho existentes para promover uma aceitação sustentável. Os resultados fornecem implicações tanto teóricas como práticas para as empresas de consultoria, apoiando a implementação bem-sucedida da GenAI.

Data de atribuição	28 abr. 2025
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Filipa Serpa Pinto (Supervisor)