Adoption of AI tools in software development in Germany
: curse or blessing for the SME sector?

Título traduzido da tese: Adoção de ferramentas de IA no desenvolvimento de software na Alemanha: maldição ou bênção para o sector das PME?

Robin Blischke (Aluno)

Tese do aluno: Dissertação de mestrado

Resumo

Este estudo investigou a adoção de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no setor de desenvolvimento de software na Alemanha, com foco em pequenas e médias empresas (PMEs). As tecnologias de IA estão remodelando o setor, apresentando oportunidades e desafios. Utilizando uma abordagem de métodos mistos, que incluiu 14 entrevistas com especialistas e uma pesquisa com 262 participantes, a pesquisa identificou fatores-chave impactados pela adoção de IA, como ganhos de eficiência, qualidade do código, pressão competitiva, riscos de segurança, prontidão organizacional, dívida técnica e preocupações éticas. Esses fatores foram levantados por uma revisão da literatura, testados em entrevistas com especialistas e validados por uma pesquisa, conforme o princípio da triangulação. A adoção de IA nas PMEs alemãs ainda está em estágio inicial, focada principalmente no aumento da produtividade em tarefas rotineiras, enquanto a integração estratégica permanece limitada. Especialistas destacaram a agilidade das PMEs na utilização de ferramentas prontas,mas apontaram restrições relacionadas a recursos limitados e baixa especialização técnica. Em contraste, grandes empresas (GEs) utilizam infraestrutura robusta e investimentos em P&D para integração mais abrangente de IA. Embora vistas como inovações de eficiência, as ferramentas de IA apresentam potencial disruptivo ao democratizar a programação, reduzir lacunas de habilidades e impulsionar transformações de longo prazo. Contudo, barreiras sistêmicas, como vulnerabilidades de segurança, dilemas éticos e baixa prontidão organizacional dificultam sua ampla adoção. Integrando teorias de capacidades dinâmicas e inovação, este estudo extrapola a trajetória da IA de ganhos incrementais para inovação disruptiva e oferece recomendações para superar barreiras e promover transformação setorial.

Data de atribuição	29 jan. 2025
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Peter V. Rajsingh (Supervisor)