AI sentiment analysis in b2b sales

: unpacking competitive strategies and marketing effectiveness in the case of Flair

Resumo

Este estudo abrangente examina a Flair, uma startup de análise de sentimento no setor de vendas B2B, através de duas principais questões de pesquisa focadas na posição competitiva, estratégias de marketing e viabilidade financeira a longo prazo. O primeiro segmento da pesquisa identifica lacunas no cenário competitivo onde a Flair pode estabelecer uma vantagem distinta. O estudo conclui que, enquanto concorrentes como Gong, Fireflies AI e Pickle receberam altas avaliações dos usuários, eles ficam aquém em áreas como busca de chamadas e acessibilidade, que os usuários consideram deficientes. Além disso, pontos de dor dos usuários como compatibilidade móvel limitada e curvas de aprendizagem acentuadas fornecem oportunidades para a Flair se diferenciar. A segunda parte avalia a eficácia de diferentes estratégias de marketing - Marketing de Conteúdo, Publicidade Paga e “Scaled Outreach”. Cada uma oferece benefícios únicos, sendo que o Marketing de Conteúdo apresenta um ROI particularmente alto de 980%, sugerindo que uma mistura equilibrada de marketing poderia otimizar tanto o crescimento imediato quanto o crescimento a longo prazo. O estudo conclui que a Flair está bem posicionada tanto para ganhos imediatos quanto para sustentabilidade a longo prazo, oferecendo oportunidades significativas para preencher lacunas no mercado e satisfazer necessidades dos usuários.

Data do prémio	24 jan. 2024
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Rute Xavier (Supervisor)