Algorithmic management in white collar professions

: the influence of algorithmic management practices on job motivation among graduates and soon-to-be graduates entering white-collar professions

Resumo

Com a crescente integração da gestão algorítmica (GA) nos ambientes de trabalho, é crucial entender seu impacto na motivação, especialmente entre recém-licenciados e futuros profissionais de colarinho branco. Este estudo examina como as práticas de GA afetam fatores chave de motivação 4 autonomia, competência e relacionamento 4 com base na Teoria da Autodeterminação (TDA). Utilizando um desenho experimental controlado, pesquisamos 150 recém-licenciados e estudantes prestes a se formar para medir seus níveis de motivação sob gestão algorítmica ou supervisão humana. Os participantes foram expostos a cenários de trabalho realistas de tarefas típicas de colarinho branco. Os dados foram analisados por meio de ANOVA e regressão para explorar as relações entre GA, motivação e atração pelo trabalho. Os resultados revelam que a GA impacta negativamente a motivação, com diferenças significativas em comparação à gestão humana. A GA foi associada a percepções mais baixas de autonomia, competência e relacionamento, diminuindo a motivação e a atração pelo trabalho. Esses achados sugerem que, apesar de aumentar a eficiência, a GA pode prejudicar fatores psicológicos essenciais ao engajamento dos trabalhadores. O estudo destaca a importância de equilibrar a implementação da GA, preservando o bem-estar dos trabalhadores sem comprometer a eficiência. Futuras pesquisas devem investigar outros mediadores e adotar estudos longitudinais para entender melhor os impactos da GA ao longo do tempo.

Data do prémio	15 out. 2024
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Filipa de Almeida (Supervisor)