Resumo
A crescente digitalização dos serviços financeiros tem impulsionado o setor bancário a adotar tecnologias inovadoras para melhorar a eficiência operacional e a experiência do cliente. Entre essas tecnologias, a Inteligência Artificial (IA) destaca-se como uma ferramenta essencial para otimizar processos, aprimorar a tomada de decisão e fortalecer o relacionamento com os clientes. Esta dissertação analisa a implementação de uma solução baseada em IA numa instituição de banca privada, avaliando os seus benefícios, desafios e aplicações práticas. O estudo segue uma abordagem qualitativa, utilizando a metodologia de estudo de caso para investigar como a IA pode ser integrada nas operações da instituição. Através de entrevistas semiestruturadas com profissionais dos departamentos comercial e de investimentos, bem como com a equipa de TI, foram recolhidos insights fundamentais sobre a adoção de soluções baseadas em IA. Os resultados indicam que a IA tem o potencial de agilizar significativamente os processos internos, automatizar tarefas administrativas e melhorar as recomendações de investimento. No entanto, desafios como a fiabilidade dos modelos, a segurança dos dados e a resistência à mudança continuam a ser preocupações relevantes. Foi realizada uma análise financeira da implementação da IA, demonstrando que, apesar do investimento inicial necessário, as soluções de IA podem levar a uma redução significativa de custos e ao aumento das receitas, através da otimização da gestão de ativos e da redução do tempo gasto em tarefas repetitivas. Os resultados também destacam a importância de garantir transparência e explicabilidade na tomada de decisão baseada em IA, de modo a manter a confiança nos serviços de consultoria financeira. Esta dissertação contribui para o debate académico e profissional sobre a IA no setor bancário, oferecendo uma perspetiva prática sobre a sua implementação. Além disso, apresenta recomendações para instituições financeiras que pretendem integrar a IA, salientando a necessidade de uma abordagem gradual e estratégica. Pesquisas futuras deverão explorar o papel crescente da IA generativa na banca privada e analisar as perceções dos clientes em relação aos serviços baseados em IA.| Data de atribuição | 15 jul. 2025 |
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| Idioma original | Portuguese |
| Instituição de premiação |
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| Supervisor | Paulo Alves (Supervisor) |
ODS da ONU
Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU
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ODS 8 Trabalho digno e crescimento económico
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ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura
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ODS 16 Paz, justiça e instituições fortes
Keywords
- Inteligência artificial
- Banca privada
- Tecnologia financeira
- Automação
- Implementação de IA
- Gestão de investimentos
Designação
- Mestrado em Finanças
Citação
- Standard