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Análise da implementação da inteligência artificial
: caso prático na banca

  • Tiago João Teles da Silva Ferreira (Aluno)

Tese do aluno: Dissertação de mestrado

Resumo

A crescente digitalização dos serviços financeiros tem impulsionado o setor bancário a adotar tecnologias inovadoras para melhorar a eficiência operacional e a experiência do cliente. Entre essas tecnologias, a Inteligência Artificial (IA) destaca-se como uma ferramenta essencial para otimizar processos, aprimorar a tomada de decisão e fortalecer o relacionamento com os clientes. Esta dissertação analisa a implementação de uma solução baseada em IA numa instituição de banca privada, avaliando os seus benefícios, desafios e aplicações práticas. O estudo segue uma abordagem qualitativa, utilizando a metodologia de estudo de caso para investigar como a IA pode ser integrada nas operações da instituição. Através de entrevistas semiestruturadas com profissionais dos departamentos comercial e de investimentos, bem como com a equipa de TI, foram recolhidos insights fundamentais sobre a adoção de soluções baseadas em IA. Os resultados indicam que a IA tem o potencial de agilizar significativamente os processos internos, automatizar tarefas administrativas e melhorar as recomendações de investimento. No entanto, desafios como a fiabilidade dos modelos, a segurança dos dados e a resistência à mudança continuam a ser preocupações relevantes. Foi realizada uma análise financeira da implementação da IA, demonstrando que, apesar do investimento inicial necessário, as soluções de IA podem levar a uma redução significativa de custos e ao aumento das receitas, através da otimização da gestão de ativos e da redução do tempo gasto em tarefas repetitivas. Os resultados também destacam a importância de garantir transparência e explicabilidade na tomada de decisão baseada em IA, de modo a manter a confiança nos serviços de consultoria financeira. Esta dissertação contribui para o debate académico e profissional sobre a IA no setor bancário, oferecendo uma perspetiva prática sobre a sua implementação. Além disso, apresenta recomendações para instituições financeiras que pretendem integrar a IA, salientando a necessidade de uma abordagem gradual e estratégica. Pesquisas futuras deverão explorar o papel crescente da IA generativa na banca privada e analisar as perceções dos clientes em relação aos serviços baseados em IA.
Data de atribuição15 jul. 2025
Idioma originalPortuguese
Instituição de premiação
  • Universidade Católica Portuguesa
SupervisorPaulo Alves (Supervisor)

ODS da ONU

Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU

  1. ODS 8 - Trabalho digno e crescimento económico
    ODS 8 Trabalho digno e crescimento económico
  2. ODS 9 - Indústria, inovação e infraestrutura
    ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura
  3. ODS 16 - Paz, justiça e instituições fortes
    ODS 16 Paz, justiça e instituições fortes

Keywords

  • Inteligência artificial
  • Banca privada
  • Tecnologia financeira
  • Automação
  • Implementação de IA
  • Gestão de investimentos

Designação

  • Mestrado em Finanças

Citação

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