Are AI applications a cost saving solution in warehousing for big companies alone?

Resumo

Este estudo investiga a evolução da teoria de armazenagem nos últimos 40 anos para tentar melhor compreender o estado atual da indústria e perceber o que levou as empresas a chegarem ao ponto em que se encontram atualmente. Uma série de entrevistas a especialistas foi conduzida de forma a compreender as intenções das empresas em investir nestas novas tecnologias, mas também o conhecimento que possuem das capacidades e usos destes novos sistemas. Este estudo não discriminou as empresas por indústria ou país, tentando obter uma visão genérica da União Europeia e de quais possam ser os principais motivadores e impedimentos da modernização e implementação da indústria 4.0 em armazenagem. Concluiuse que para aplicações de AI, o tamanho da operação não importava e que o que está atualmente a prevenir a implementação destes sistemas é o conhecimento limitado dos sistemas combinado com uma associação incorreta sobre ao que se parecem sistemas automatizados. Este estudo é relevante visto que mostra que as empresas beneficiariam de treinar os seus diretores de armazenagem em novas tecnologias que possam trazer mais eficiência e melhor integração das suas operações com o resto da cadeia de fornecimento, mas também que empresas que disponibilizem este tipo de serviços possuem atualmente uma grande oportunidade de mercado visto que existe uma vontade dos diretores de contratar estes novos produtos que eles não possuem conhecimento do seu funcionamento ou de quem os possa providenciar.

Data de atribuição	21 out. 2024
Idioma original	Inglês
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Fabienne Fel (Orientador)