Artificial intelligence in the health sector

: understanding the determinants of adoption and intention to recommend the technology

Resumo

Ao longo dos últimos anos, a integração da Inteligência Artificial (IA) em tem tido um impulso significativo, levando a mudanças drásticas nas práticas e processos comerciais tradicionais. Com um enorme potencial para transformar o cuidado dos pacientes, maximizar a eficiência operacional e melhorar os resultados médicos, a saúde emergiu como uma indústria líder na implementação de tecnologia impulsionada pela IA. A crescente complexidade das necessidades na saúde, aliada aos avanços tecnológicos tem suscitado um interesse considerável em explorar a adoção e o consentimento da IA dentro de contextos de saúde. Este estudo contribui para esta evolução ao combinar duas teorias conhecidas, a Teoria Unificada da Aceitação e Uso da Tecnologia (UTAUT) e o Modelo de Crenças de Saúde (HBM), com a variável Intenção de Recomendar a tecnologia. Este modelo de pesquisa inovador foi testado usando uma modelagem por equações estruturais (SEM) com dados maioritariamente de um país europeu, facultando um ponto de vista diferente e útil sobre os determinantes da adoção de IA na saúde. As principais descobertas do estudo revelam que a expectativa de desempenho, a influência social e as condições facilitadoras influenciam significativamente a intenção das pessoas em adotar tecnologias de IA na saúde, destacando a importância de considerar esses fatores para implementações bem-sucedidas neste setor. A originalidade e o valor do estudo residem na sua investigação abrangente sobre as dinâmicas de adoção de IA, oferecendo uma visão valiosa para profissionais de saúde e de investigação.

Data de atribuição	12 jul. 2024
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Gonçalo da Costa Aleixo Monteiro Melhorado Baptista (Supervisor)