Attrition in weight loss programs

: a Bayesian statistics approach for predictive insights

Resumo

No atual panorama empresarial centrado no serviço, a aquisição e retenção de clientes são imperativas, dada a influência significativa que estes exercem sobre os resultados dos serviços. Esta influência é particularmente pronunciada em serviços prolongados, como programas de perda de peso, onde a motivação do cliente para a conclusão do programa é crucial para alcançar os resultados desejados e garantir a satisfação do cliente. Esta tese investiga os fatores que contribuem para a desistência num programa de perda de peso de três fases, utilizando um conjunto de dados que inclui detalhes de registo do cliente, monitorização do progresso e informações demográficas. No entanto, surge o desafio de falta de observações quando os clientes interrompem o programa, dificultando uma compreensão abrangente da jornada de perda de peso. Para enfrentar este desafio, e adotada uma abordagem causal para a imputação de dados em falta, utilizando Estatísticas Bayesianas para aproveitar a informação inerente nos dados. Este estudo apresenta razões para a desistência e propõe perspetivas práticas para enfrentar questões de rotatividade. A idade e o peso emergem como preditoes significativos da conclusão do programa, com os indivíduos mais velhos exibindo maiores taxas de conclusão em todas as fases. Além disso, destaca o impacto subtil das tentativas anteriores de programa nas taxas de conclusão. No geral, este estudo contribui para a compreensão da desistência em programas de perda de peso e oferece insights valiosos sobre a utilização de modelos de imputação bayesianos para análises preditivas em contextos orientados para o serviço.

Data de atribuição	2 mai. 2024
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Nicolò Bertani (Supervisor)