Big data analytics in healthcare

: are end-users ready?

Resumo

Esta dissertação tem como objetivo compreender se os consumidores finais estão cientes das técnicas analiticas de big data e, em caso afirmativo, se o valor percepcionado de produtos na área da saúde que usem tecnologias big data é suficiente para ultrapassar os receios de partilha de dados pessoais. Adicionalmente é testado se estes estão interessados na compra de tais produtos. Para tal, a abordagem teórica é baseada no modelo Theory of Reasoned Action, o qual estuda o processo de tomada de decisão do ser humano. Com base nos dados obtidos através de um questionário destinado aos consumidores finais, um teste de tabelas de contingência de Qui-quadrado testa se existe associação entre as diferentes variáveis, enquanto regressões lineares simples avaliam a força destas associações. Os resultados obtidos comprovam que uma maior percepção de valor dos produtos de saúde que exigem o uso de tecnologias big data (PV) está positivamente corelacionada com uma maior predisposição para a partilha de dados pessoais (WTS), bem como uma maior intenção para a aquisição deste tipo de produtos (WTB) e, finalmente, com uma positiva recomendação, tanto para a partilha de dados pessoais (WoM_sd) como para a compra de tais dispositivos (WoM_d). Finalmente, são criados três modelos de regressões lineares múltiplas. O primeiro modelo relaciona a dimensão de WTB com uma influência positiva de PV, WTS, WoM_d e WoM_sd. A segunda regressão testa a dimensão de WoM_d associada a PV, WTB e WTS. O terceiro modelo mostra que WoM_sd é explicado por PV, WTB e WTS. Estes três modelos estão em linha com as conclusões anteriormente obtidas no teste Qui-quadrado e nas regressões lineares simples.

Data de atribuição	2014
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Paulo Amaral (Supervisor)