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Big data como impulsionador da excelência operacional
: caso do retalho português

  • Ana Isabel da Silva Matos (Aluno)

Tese do aluno: Dissertação de mestrado

Resumo

Os avanços tecnológicos aumentaram significativamente a disponibilidade de dados, incentivando as empresas a procurar estratégias para extrair valor dos dados, contudo, muitas empresas enfrentam desafios na implementação de Big Data Analytics (BDA). Este estudo tem como objetivo analisar os fatores que influenciam a adoção de BDA pelas empresas de retalho portuguesas, focando nos seus benefícios, desafios e influência da cultura organizacional. Apesar da literatura explorar as vantagens e desafios na adoção de BDA, não foca nos aspetos suprarreferidos. Portanto, o estudo visa contribuir com um quadro síntese que identifica as barreiras, intervenções e resultados da implementação de BDA no retalho português, destacando a importância de superar os obstáculos e fornecendo insights para enfrentar esses desafios. Utilizando uma abordagem qualitativa, o estudo analisa múltiplos casos de estudo envolvendo quatro retalhistas portugueses. A recolha de dados é feita através de entrevistas semiestruturadas, fornecendo uma perspetiva abrangente. As principais conclusões destacam a importância da análise preditiva e a crescente adoção de ferramentas de Business Intelligence (BI). Por sua vez, a cultura organizacional emerge como um impulsionador para a implementação eficaz de BDA. Ainda, o estudo revela os benefícios percebidos pelos retalhistas portugueses, que incluem o melhoramento do processo de tomada de decisão e agilidade empresarial. Além disso, também foram identificados desafios, como a resistência à mudança e a complexidade inerente às ferramentas. As estratégias propostas para superar os vários desafios englobam iniciativas de formação e a criação de departamentos especializados em transformação de dados.
Data de atribuição12 jul. 2024
Idioma originalPortuguese
Instituição de premiação
  • Universidade Católica Portuguesa
SupervisorMaria Alice Trindade (Supervisor) & Jorge Julião (Co-Orientador)

ODS da ONU

Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU

  1. ODS 8 - Trabalho digno e crescimento económico
    ODS 8 Trabalho digno e crescimento económico
  2. ODS 9 - Indústria, inovação e infraestrutura
    ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura

Keywords

  • Big data
  • Big data analytics
  • Desafios
  • Vantagens
  • Cultura organizacional

Designação

  • Mestrado em Gestão

Citação

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