Resumo
O estudo examina os factores que influenciam a estrutura de maturidade da dívida das empresas, salientando a influência das variáveis macroeconómicas e específicas das empresas. A investigação baseia-se no trabalho de Barclay e Smith, que exploram um conjunto de dados de 1992 a 2023. O objetivo é avaliar a pertinência das teorias tradicionais no contexto de alterações macroeconómicas significativas. A análise considera o mesmo conjunto de variáveis que o estudo original: dimensão da empresa, oportunidades de crescimento, ambiente regulamentar, qualidade da empresa e estrutura temporal das taxas de juro. A hipótese de que as empresas com maiores perspectivas de crescimento tendem a favorecer a redução da dívida a curto prazo para mitigar os riscos associados ao subinvestimento é apoiada pela observação de uma correlação negativa entre as oportunidades de crescimento e a maturidade da dívida. Além disso, o estudo examina o impacto a longo prazo da dimensão da empresa, com as empresas de maior dimensão a mostrarem uma maior propensão para emitir dívida a longo prazo, reflectindo o seu melhor acesso aos mercados de capitais. O impacto das alterações regulamentares pós-2008 produziu resultados mistos, indicando que as empresas alteraram de forma inconsistente as suas estratégias de endividamento em resposta ao panorama regulamentar contemporâneo em mutação. Este artigo contribui para o atual discurso sobre finanças empresariais ao fornecer uma visão contemporânea das considerações estratégicas que as empresas fazem quando escolhem a sua estrutura de maturidade da dívida.| Data de atribuição | 18 out. 2024 |
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| Idioma original | English |
| Instituição de premiação |
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| Supervisor | Leonidas Tsiaras (Supervisor) |
ODS da ONU
Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU
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ODS 8 Trabalho digno e crescimento económico
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ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura
Keywords
- Estrutura de maturidade da dívida
- Custos de contratação
- Regulação financeira
- Economias de escala
- Análise de dados em painel
Designação
- Mestrado em Finanças (mestrado internacional)
Citação
- Standard