Resumo
A expansão acelerada da inteligência artificial generativa (GenAI) está a transformar rapidamente a comunicação empresarial. Entre outros aspetos, isto afeta a responsabilidade social das empresas (RSE), que é atualmente um dos principais desafios da comunicação corporativa. Na indústria automóvel, tanto a GenAI como a RSE são alvo de perceções desfavoráveis por parte das entidades envolvidas. Para analisar esta situação, esta investigação utiliza o Elaboration Likelihood Model (ELM) para desenvolver uma experiência que testa as perceções das partes envolvidas sobre a comunicação da RSE e a GenAI na indústria automóvel. Além disso, é feita uma distinção entre a GenAI como fonte pública e não pública. Os dados foram recolhidos através de um questionário estruturado junto de seiscentos e vinte e seis inquiridos (n = 628). Os resultados mostram que a utilização da GenAI piora a perceção das partes interessadas, o que é particularmente evidente na designação do GenAI como fonte da informação e não tanto na informação, em si mesmo, da comunicação gerada pela IA. No entanto, a GenAI não tem influência significativa nas práticas de colaboração, de acordo com o ELM. Assim, este estudo aponta implicações académicas e práticas ao identificar o potencial do GenAI para a comunicação da RSE na indústria automóvel e ao indicar a perceção negativa do GenAI enquanto recurso público.| Data de atribuição | 27 nov. 2024 |
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| Idioma original | English |
| Instituição de premiação |
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| Supervisor | Fernando Ilharco (Supervisor) |
ODS da ONU
Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU
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ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura
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ODS 12 Consumo e produção responsáveis
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ODS 16 Paz, justiça e instituições fortes
Keywords
- Inteligência artificial (IA)
- Responsabilidade social das empresas (RSE)
- Comunicação empresarial
- Indústria automóvel
- Modelo de probabilidade de elaboração
Designação
- Mestrado em Ciências da Comunicação
Citação
- Standard