Creation and evaluation of a patient demographics mismatch estimator

  • Randy Quintus (Aluno)

Tese do aluno

Resumo

Com base nos constantes avanços tecnológicos, os hospitais modernos têm vindo a passar por grandes mudanças para se manterem em conformidade com as regras da revolução industrial 4.0. Como resultado, os hospitais modernos estão a digitalizar progressivamente os seus processos internos. No entanto, com o aumento progressivo do tamanho dos dados procesados devido ao processo de digitalização, é importante garantir que todos os dados sejam processados corretamente e que nenhum dos seus conteúdos seja tratado incorretamente.Especialmente durante o processamento de dados de pacientes, o sistema precisa de garantir que as informações corretas são alocadas ao paciente certo. De facto a identificação incorreta dos dados de pacientes pode levar a testes redundantes, tratamentos incorretos, hospitalizações desnecessárias, diagnósticos errados, bem como um aumento significativo de custos adicionais. Aquando da identificação incorreta dos dados de paciente, os piores cenários podem incluir: cancro não-identificado, mastectomia desnecessária, reações hemolíticas à transfusão de sangue e até a morte. O presente documento tem como objetivo apresentar o relatório relativo ao estágio curricular do Mestrado em Engenharia Biomédica da Universidade Católica Portuguesa do Porto. O estágio foi realizado na Sectra, empresa de tecnologia da informação médica especializada no desenvolvimento de Sistemas de Arquivamento e Comunicação de Imagens (PACS), produto utilizado pelos departamentos de radiologia de hospitais modernos. O objetivo principal do estágio era criar uma ferramenta que pudesse ser usada para prevenir possíveis erros de identificação de pacientes durante um processo de migração do PACS. Além disso, foi feita uma pesquisa acerca da infraestrutura de tecnologia da informação de um moderno departamento de radiologia, bem como do fluxo de trabalho relacionado. A ferramenta foi desenvolvida em Windows Powershell, Excel e PostreSQL e os testes da ferramenta foram feitos em ambiente de laboratório de informática contendo dados anónimos de pacientes. A ferramenta de identificação de incompatibilidades aparentou funcionar conforme projetado, pois era capaz de atender a todos os critérios solicitados. Portanto, a ferramenta poderia ser usada num ambiente de produção, onde os dados reais de pacientes seriam processados. No entanto, é recomendável adicionar alguns recursos à ferramenta para que ela se torne ainda mais valiosa para os seus utilizadores. Alguns dos recursos recomendados seriam a exibição da duração da migração com base nas incompatibilidades detectadas e uma fixação automatizada das incompatibilidades detectadas. Além da criação do script da ferramenta, um dos maiores desafios encontrados durante o estágio foi compreender completamente o fluxo de trabalho do PACS, bem como a aquisição de imagens de acordo com a Integrating the Health Enterprises (IHE). Por essa razão, diversos fluxogramas foram criados para demonstrar um conhecimento mais aprofundado destes assuntos. Adicionalmente, foi necessário adquirir um conhecimento proficiente acerca do padrão de mensagens: Health Level 7 (HL7) e Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM).
Data do prémio28 jul. 2021
Idioma originalEnglish
Instituição de premiação
  • Universidade Católica Portuguesa
SupervisorPedro Miguel Rodrigues (Supervisor)

Keywords

  • Identificação dos pacientes
  • Departamento de radiologia
  • PACS
  • Padrões

Designação

  • Mestrado em Engenharia Biomédica

Citação

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