Customer segmentation in Retail Banking Industry

: why Retail Banks should implement data mining techniques?

Resumo

Uma das melhores ferramentas que as empresas possuem para garantir a satisfação e fidelização dos clientes é a segmentação. Esta dissertação tem como principal objetivo explicar qual o método mais apropriado para segmentar os clientes bancários e a como este poderá ser implementado. Embora os dados demográficos sejam ainda os mais utilizados pelos bancos, a segmentação comportamental tem demonstrado melhores resultados, uma vez que tem em consideração a heterogeneidade nos padrões utilização de serviços e de consumo entre indivíduos com a mesma idade e rendimento. Ainda assim, os bancos são as organizações por excelência com maior capacidade para aplicar este método, uma vez que atuam no setor de atividade com maior quantidade e mais completa informação sobre os seus clientes. Os bancos não só conhecem os padrões de consumo, bem como têm acesso a informações sobre rendimento e atitudes em relação a produtos de investimento e poupança. Foi realizada uma análise abrangente sobre a situação atual do sistema de processamento de transações em Portugal, o seu modelo operacional e de como a informação financeira pode se encontra disponível. Dado o grande volume de informação financeira, foi identificada uma solução tecnológica para auxiliar no tratamento da informação. Foi estabelecido um plano estratégico de implementação das técnicas de data mining e esta dissertação avalia também as vantagens da sua integração pelos bancos.

Data de atribuição	8 nov. 2014
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Rute Xavier (Supervisor)