Resumo
Na era digital atual, os dados tornaram-se um dos ativos mais valiosos para as organizações, sendo a capacidade de os transformar em insights acionáveis uma vantagem competitiva crucial. A Business Intelligence tem vindo a assumir um papel cada vez mais relevante no apoio à tomada de decisão, ao permitir que as empresas interpretem grandes volumes de dados através de processos estruturados e suportados por tecnologia. Esta dissertação de mestrado tem como objetivo desenvolver um dashboard de apoio à decisão que facilite a análise de dados e promova a decisões estratégicas mais eficazes. Para isso, foi adotada a metodologia de Action- Research, aplicada ao contexto da Salvador Caetano Africa, que serve como caso de estudo. O trabalho decorreu em dois ciclos iterativos: o primeiro dedicado à normalização dos dados, e o segundo na conceção de um dashboard. As principais conclusões deste trabalho destacam a importância de um dataset bem estruturado como base para qualquer solução de BI, a interligação entre a preparação dos dados e o desenvolvimento do dashboard, bem como a relevância da utilização de Data Analysis Expressions para criar visualizações dinâmicas e significativas. Em última análise, este projeto permitiu uma redução significativa do tempo necessário para a análise de posicionamento de preços, aumentou a fiabilidade dos dados e melhorou a produtividade global.| Data de atribuição | 7 jul. 2025 |
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| Idioma original | English |
| Instituição de premiação |
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| Supervisor | Maria Alice Trindade (Supervisor) |
ODS da ONU
Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU
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ODS 8 Trabalho digno e crescimento económico
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ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura
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ODS 16 Paz, justiça e instituições fortes
Keywords
- Ferramentas de business intelligence
- Tomada de decisão
- Visualização de dados
- Dashboard
- Normalização de dados
Designação
- Mestrado em Gestão
Citação
- Standard