Nas últimas duas décadas, as empresas tecnológicas envolvidas no capitalismo de vigilância têm colhido lucros exorbitantes. Utilizando grandes sistemas de recomendação de dados e algoritmos deaprendizagem de máquinas, são capazes de prever com precisão o comportamento futuro dos utilizadores. Outros aspectos para além da precisão devem ser considerados para o sucesso de taissistemas. Do ponto de vista da empresa, a Netflix tem vindo a envolver-se com sucesso no capitalismo de vigilância em vídeo streaming. Utilizando o modelo de aceitação de tecnologia para adoptar umutilizador-perspectivo, este documento examina a utilidade dos utilizadores do sistema de recomendações da Netflix. Os efeitos da transparência e curadoria como características da plataformaNetflix, juntamente com o nível de confiança dos utilizadores no sistema, são examinados quanto ao seu impacto na percepção da utilidade e facilidade de utilização do sistema de recomendação, a fimde determinar a intenção comportamental do utilizador de utilizar o sistema e a utilização real do sistema. São explorados os efeitos potenciais da interacção do utilizador como uma potencialcaracterística futura. Utilizando modelos de equações estruturais sobre dados recolhidos dos inquiridos, o documento conclui que a cura e a confiança têm de facto impacto na intenção comportamental e na utilização, enquanto a transparência não tem impacto nos factores percebidos. A interacção dos utilizadores não melhora significativamente a utilidade dos utilizadores. O resultado sugere que o Netflix deveria concentrar-se nas características de cura e de construção de confiança como características diferenciadoras da sua plataforma para sustentar a vantagem competitiva.
| Data de atribuição | 29 jun. 2021 |
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| Idioma original | English |
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| Instituição de premiação | - Universidade Católica Portuguesa
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| Supervisor | Boris Durisin (Supervisor) |
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- Streaming
- Netflix
- Modelo de aceitação de tecnologia
- Sistema de recomendação
- Utilidade
- Algoritmo
- Capitalismo de vigilância
- Plataforma
- Mestrado em Gestão e Administração de Empresas
Does the Netflix recommender system produce customer utility?: an analysis of the technology acceptance of the algorithmic-prediction-based Netflix recommender system and its drivers
Lengyel, D. (Aluno). 29 jun. 2021
Tese do aluno: Dissertação de mestrado