Resumo
Este estudo avalia o desempenho das listagens do Airbnb em grandes cidades europeias de dezembro de 2023 a junho de 2024. Utilizando dados de 30 países, o modelo DEA (Análise Envoltória de Dados) calculou as pontuações de eficiência, com o Número de Listagens, Receita Média Mensal e Taxa de Ocupação como variáveis. O Índice de Malmquist foi utilizado para medir as mudanças na produtividade ao longo do tempo. Genebra, Praga e Estocolmo foram identificadas como as cidades mais eficientes, enquanto Nápoles foi a menos eficiente. Apesar de não serem as mais eficientes, Copenhaga e Edimburgo frequentemente serviram como referências importantes. A análise também revelou que a maioria das cidades experimentou um declínio na produtividade, embora Malta tenha mostrado um crescimento notável. As limitações, incluindo o curto período de tempo e os dados trimestrais, sugerem a necessidade de mais pesquisas para captar tendências de longo prazo. O estudo destaca a necessidade de estratégias adaptativas para se manter competitivo no mercado de alugueres de curto prazo em constante evolução.| Data de atribuição | 4 out. 2024 |
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| Idioma original | English |
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| Supervisor | Akram Dehnokhalaji (Supervisor) |
ODS da ONU
Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU
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ODS 8 Trabalho digno e crescimento económico -
ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura
Keywords
- Airbnb
- Análise envoltória de dados
- Benchmarking
- Eficiência
- Índice de Malmquist
Designação
- Mestrado em Gestão
Citação
- Standard