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Examining factors contributing to fatigue among KLM cabin crew

  • Maud José Anna Beenders (Aluno)

Tese do aluno: Dissertação de mestrado

Resumo

Este estudo de investigação examina os factores que influenciam os níveis de fadiga dos membros da tripulação de cabina. O estudo utiliza entrevistas e um questionário de inquérito para recolher dados sobre diversas variáveis. Embora inicialmente se pretendesse realizar uma análise factorial, esta foi considerada inadequada devido à baixa correlação entre as variáveis e a um número elevado e inadequado de componentes identificados. Consequentemente, foi efectuada uma análise de regressão e ANOVA. A variável dependente revela os níveis médios de fadiga dos inquiridos em comparação com outras populações adultas saudáveis. A variável independente, a diferença horária de 6-7 horas e a qualidade das instalações do hotel têm uma influência significativa positiva e a duração do voo de 8-12 horas tem uma influência significativa negativa nos actuais níveis de fadiga no modelo de regressão. Os sinais alarmantes de fadiga da tripulação de cabina centram-se nos destinos da América Ocidental e no avião Airbus A330. A influência do WIFI nos níveis de fadiga é também estudada através de uma experiência de recordação situacional. Um teste t de amostras emparelhadas mostra uma diferença significativa de aumento dos níveis de fadiga nos aviões com WIFI em relação aos aviões sem WIFI. Embora se questione a adequação da utilização dos níveis de fadiga actuais como variável dependente, os resultados oferecem informações valiosas para a identificação da fadiga entre os membros da tripulação de cabina. Estes resultados sublinham a importância de considerar múltiplos factores para atenuar os problemas relacionados com a fadiga na indústria da aviação.
Data de atribuição29 jun. 2023
Idioma originalEnglish
Instituição de premiação
  • Universidade Católica Portuguesa
SupervisorDaniel Fernandes (Supervisor)

Keywords

  • Boeing
  • Aircraft
  • WIFI
  • Aviação
  • Fadiga
  • Tripulação de cabina
  • Análise factorial
  • Análise de regressão
  • Análise ANOVA
  • Duração do voo
  • Investigação mista
  • Aeronaves
  • Indústria da aviação

Designação

  • Mestrado em Gestão e Administração de Empresas

Citação

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