Exploring AI adoption in the European automotive industry

: drivers and barriers

Resumo

A indústria automóvel europeia enfrenta uma crescente pressão concorrencial, tornando essencial a adoção da inteligência artificial (IA) para manter a sua competitividade no mercado. Este estudo analisa a forma como a IA está a ser implementada no sector, considerando fatores tecnológicos, organizacionais e ambientais. A investigação baseou-se em 11 entrevistas a gestores e especialistas em dados e IA, permitindo identificar os principais fatores e obstáculos à adoção. A introdução da IA ocorre frequentemente por iniciativa dos departamentos operacionais, sendo depois desenvolvida em colaboração com equipas especializadas. Os maiores desafios são de natureza organizacional, como a escassez de pessoal qualificado, a morosidade nos processos de decisão e as dificuldades na gestão de dados. Também foram identificadas barreiras técnicas, relacionados com infraestruturas complexas, limitações dos sistemas existentes e problemas de qualidade e acessibilidade dos dados. Adicionalmente, fatores externos, como regulamentos e políticas públicas, constituem barreiras relevantes. Apesar destes desafios, o sucesso na adoção da IA depende do investimento estratégico, do forte envolvimento da gestão, da clareza quanto ao valor comercial das aplicações, de uma gestão de dados eficaz e de uma infraestrutura tecnológica robusta. Iniciativas organizacionais de abordagem descendente (top-down) mostraram ser fundamentais para ultrapassar barreiras. Este estudo aprofunda o conhecimento sobre a adoção da IA no sector automóvel, destacando interações entre fatores técnicos, organizacionais e ambientais.

Data de atribuição	2 jul. 2025
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Jorge Julião (Supervisor)