Esta tese examina como a inteligência artificial generativa está a afetar a indústria da consultoria, focando-se na sua integração, benefícios, desafios e tendências futuras. Aborda três questões: nível atual de adoção da IA na consultoria, oportunidades e preocupações éticas, e previsões de desenvolvimentos futuros. Utilizou-se uma metodologia qualitativa, com entrevistas a vinte consultores de três empresas alemãs. Os resultados mostram que as ferramentas genAI são amplamente usadas para tarefas como formulação de textos, geração de ideias, investigação e análise. Embora aumentem a eficiência e apoiem a tomada de decisões, os consultores hesitam em confiar exclusivamente nelas devido a preocupações com a exatidão dos dados, implicações éticas e preconceitos. As principais vantagens incluem poupança de tempo, melhoria da qualidade do trabalho e aumento da criatividade, mas desafios significativos persistem, como a criação de prompts, exatidão e proteção de dados. Considerações éticas, especialmente privacidade dos dados e mitigação de enviesamentos, são cruciais. O estabelecimento de quadros éticos sólidos e formação contínua é essencial para criar confiança e uma utilização eficaz da IA. Futuras tendências apontam para maior integração da IA em tarefas de rotina e processos complexos, destacando a colaboração entre IA e consultores humanos. Esta investigação contribui para o discurso académico sobre a IA na consultoria e oferece recomendações práticas para as empresas que pretendem utilizar genAI para melhorar serviços e eficiência operacional. Ao enfrentar desafios e aderir a padrões éticos, as empresas de consultoria podem aproveitar o potencial da IA para impulsionar a inovação e manter uma vantagem competitiva.
Data do prémio | 23 out. 2024 |
---|
Idioma original | English |
---|
Instituição de premiação | - Universidade Católica Portuguesa
|
---|
Supervisor | Filipa de Almeida (Supervisor) |
---|
- Inteligência artificial generativa
- sector da consultoria
- Benefícios da IA
- Desafios da IA
- Considerações éticas
- Perspectivas futuras
- Recomendações
- Mestrado em Gestão e Administração de Empresas
Exploring the application of generative artificial intelligence in consulting firms: opportunities, challenges, and future directions
Heemann, A. J. (Aluno). 23 out. 2024
Tese do aluno