Fintechs in Europe

: a country Panel Data analysis of the key determinants for Fintech lending for 2013-2019

Resumo

Esta Dissertação aborda os principais determinantes do crédito por Fintechs de 25 Países Europeus para 2013-2019. Nesse sentido, a estratégia empírica utilizada emprega uma metodologia “Panel Data” utilizando a variante do modelo de Fixed Effects. Em primeiro lugar, analisa criticamente uma regressão de dados do painel de base que contém determinantes chave do crédito através de fintech e cinco variáveis de controlo. Em segundo lugar, são analisadas três dimensões usando três vetores de variáveis específicas por país. Seguidamente, são discutidos criticamente os resultados das três regressões para avaliar o impacto (i)da abertura para negócios; (ii) das características heterogéneas do Sistema Bancário; e (iii) das características populacionais nos determinantes do crédito fintech e no próprio crédito fintech. As bases de dados utilizadas são o WorldBank, BankFocus, WorldEconomicForum, entre outras, provenientes da literatura académica existente. As principais conclusões sugerem uma associação positiva entre o PIB per capita e o crédito per capita das fintechs até um nível máximo de rendimento. Em termos de acessibilidade e regulação bancária, os resultados mostram uma relação negativa com o crédito por Fintech, enquanto os controlos de robustez sugerem uma correlação positiva interessante entre a regulação das Fintech e o crédito por Fintech. Além disso, as conclusões sugerem também que as atividades de concessão de empréstimos através de Fintechs tende a ocorrer em países com um ambiente de negócios amigável, com sectores bancários estáveis e eficientes e onde segmentos específicos da população (população rural ou superior a 65 anos) apresentam uma maior percentagem da população total.

Data do prémio	29 jan. 2021
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Diptes Prabhudas (Supervisor)