Forecasting bike-sharing demand in Seoul

: a comprehensive analysis

Resumo

Os sistemas de partilha de bicicletas representam o futuro da mobilidade, contribuindo para a criação de uma economia “verde” e para um futuro mais sustentável. Neste âmbito, é preocupação da cidade de Seoul assegurar uma oferta estável e adequada de bicicletas. O principal objetivo desta investigação é providenciar resultados úteis sobre como prever a procura de bicicletas partilhadas com recurso a métodos automáticos. Os objetivos secundários passam pela análise comparada de performance dos vários modelos preditivos considerados e pela identificação de efeitos causais. Com base em dados sobre a partilha de bicicletas em Seoul, foram implementados diferentes modelos paramétricos e não paramétricos de séries cronológicas, incluindo ARIMA sazonais, regressões lineares múltiplas e de vetores de suporte. Em coerência com a literatura existente sobre o tema, foram tidas em consideração variáveis relacionadas com o estado do tempo meteorológico. De facto, as viagens de bicicleta são influenciadas por fatores como a temperatura, bem como por efeitos que ocorrem em certas épocas do ano. Após a exploração das relações entre as variáveis dependente e independentes, foram estimados e testados diferentes modelos. De acordo com os erros de previsão medidos na subamostra de teste, as regressões de vetores de suporte parecem ser a melhor aproximação para prever a procura por bicicletas partilhadas.

Data de atribuição	4 jul. 2024
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Pedro Afonso Fernandes (Supervisor)