From datasheets to digital intelligence

: transforming material knowledge into rule-based decision support in industrial powder coating

Resumo

As operações de pintura a pó dependem da automação; contudo, as decisões diárias sobre parâmetros continuam dependentes da experiência dos operadores e de fichas técnicas fragmentadas dos fabricantes. Esta dissertação analisa como os dados de materiais de pintura a pó podem ser transformados digitalmente e convertidos em recomendações baseadas em regras, com o objetivo de apoiar operadores, gestores de produção e gestores de qualidade, reforçando os serviços digitais da Wagner. O estudo adota uma combinando a análise de fichas técnicas de três fabricantes com entrevistas externas e entrevistas internas com especialistas da Wagner. Os resultados mostram que apenas um conjunto reduzido de parâmetros é consistente entre fabricantes, e que inconsistências limitam a automatização da extração e a comparabilidade. As entrevistas indicam que as fichas técnicas são raramente utilizadas nas operações diárias, sendo o conhecimento incorporado em receitas predefinidas em sistemas internos e na experiência de especialistas. Com base nestes resultados, a dissertação propõe um enquadramento Técnico-Informacional-Digital (TID) e um Assistente de Materiais de Pó integrado no ecossistema Coatify da Wagner, combinando uma base de dados estruturada com lógica tipo “se-então” e usando Inteligência Artificial para afinar as regras subjacentes. Os benefícios esperados incluem redução de erros e de horas de trabalho de configuração, bem como melhoria da documentação.

Data de atribuição	6 fev. 2026
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Duarte João Ferreira (Supervisor)