From Moneyball to AI

: the disruptive potential of AI in football scouting and performance analytics

Resumo

Esta dissertação analisa o potencial disruptivo da inteligência artificial (IA) no scouting e análise de desempenho no futebol, bem como as dinâmicas de adoção que influenciam a implementação. O conceito Moneyball é utilizado como referência histórica de métodos analíticos baseados em dados no desporto profissional. Apesar de ter revolucionado o basebol, Moneyball não gerou transformação equivalente no futebol. A IA surge como o passo seguinte com potencial para provocar disrupção significativa nesta modalidade. Este estudo utiliza uma abordagem de métodos mistos, combinando dados quantitativos obtidos através de um inquérito a 106 adeptos com dados qualitativos de 12 entrevistas a especialistas da indústria do futebol, focadas nas barreiras e nos fatores impulsionadores da adoção da IA no scouting. Foram realizados testes de regressão e de mediação/moderação para identificar determinantes da aceitação e perceção de disrupção, complementados por uma análise de conteúdo qualitativa que avaliou as perspetivas dos especialistas. Os resultados evidenciam que IA constitui um complemento, e não um substituto, para o trabalho dos olheiros humanos, sendo que o alinhamento estratégico de longo prazo e as estruturas de propriedade adequadas favorecem a tomada de decisões baseada em dados. O reforço das capacidades internas dos clubes e o desenvolvimento de modelos proprietários surgem como fatores diferenciadores críticos. Embora a literatura e os especialistas identifiquem a aceitação como barreira, o inquérito revelou sinais de aceitação latente por parte dos adeptos (56,6% neutros; 25,5% elevada). Este estudo contribui para compreensão da adoção tecnológica e perceções num contexto dinâmico, emocionalmente carregado e de acesso restrito.

Data de atribuição	21 out. 2025
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Peter V. Rajsingh (Supervisor)