Resumo
Esta dissertação apresenta um modelo computacional para avaliar os riscos futuros de inundações no portfólio imobiliário da BPI Gestão de Ativos (BPI GA) em Portugal. A metodologia proposta incorpora múltiplas fontes de dados para apoiar a tomada de decisões, incluindo detalhes dos ativos do portfólio da BPI GA, dados de risco de inundação do Aqueduct e curvas de profundidade-dano do JRC. O modelo prevê danos monetários até 2080 sob diversos cenários climáticos. Os resultados destacam a variabilidade temporal e espacial dos impactos das inundações, enfatizando a importância do planejamento estratégico de investimentos. Ao quantificar o Valor em Risco (VaR) e visualizar os pontos críticos de risco, este estudo auxilia na identificação de áreas de alto risco e na otimização de investimentos futuros. Os resultados ressaltam a necessidade de incorporar projeções climáticas na gestão imobiliária para garantir resiliência frente à evolução dos riscos de inundações.| Data de atribuição | 11 fev. 2025 |
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| Idioma original | English |
| Instituição de premiação |
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| Supervisor | Miguel de Oliveiros Vieira de Albergaria e Castro Nogueira (Supervisor) |
ODS da ONU
Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU
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ODS 11 Cidades e comunidades sustentáveis -
ODS 13 Ação climática
Keywords
- Avaliação de risco de inundações
- Portfólio imobiliário
- Mudanças climáticas
- Valor em risco (VaR)
Designação
- Mestrado em Análise de Dados para Gestão
Citação
- Standard