Esta dissertação de mestrado tem como objetivo o estudo da identificação da manipulação de resultados a partir das contas de accruals reportadas pelas empresas. Para tal foi utilizado o modelo Dechow & Dichev (2002), com o intuito de avaliar a sua capacidade de identificação de casos reais de manipulação. Esta avaliação seguiu um procedimento com duas etapas. Na primeira etapa, estimou-se com base nas contas reportadas por 12 294 empresas americanas para o período 1987-2014, uma medida dos accruals discricionários efetuados por cada empresa, em cada ano, de acordo com o modelo de Dechow & Dichev (2002). Na segunda etapa, como exemplo, comparou-se a estimativa de accruals discricionários relativos ao ano 2013, com a identificação das empresas listadas pela Securities and Exchange Commission (SEC) como tendo manipulado contas nesse ano. Os resultados sugerem que 76% das empresas identificadas pelo SEC apresentam estimativas de accruals discricionários superiores à média (e mediana) dos accruals discricionários da totalidade das empresas nesse ano. Neste sentido, o modelo Dechow & Dichev (2002) pode ser considerado um bom modelo de identificação de manipulação de resultados.
| Data de atribuição | 7 jul. 2016 |
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| Idioma original | Portuguese |
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| Instituição de premiação | - Universidade Católica Portuguesa
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| Supervisor | Ricardo Ribeiro (Supervisor) |
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- Manipulação de resultados
- Accruals
- Identificação
- Modelo de Dechow & Dichev (2002)
- SEC
Identificação de manipulação de resultados segundo o modelo de Dechow e Dichev (2002)
Monteiro, A. L. R. (Aluno). 7 jul. 2016
Tese do aluno: Dissertação de mestrado