As redes sociais oferecem a utilizadores e marcas uma plataforma para que interajam. Esta dissertação demonstra que as marcas podem aproveitar a rich data emergente de interações utilizador-utilizador, utilizador-marca e marca-marca no Instagram, para identificar, perceber e visar potenciais clientes. O conceito de homofilia sugere que utilizadores estão principalmente ligados a outros utilizadores que sejam semelhantes a si mesmos e a marcas com que se identificam. Esta dissertação ambiciona desenvolver uma abordagem de seleção de audiência para identificar novos clientes que poderão ter interesse em seguir uma marca no Instagram. Ao extrair dados reais do Instagram, os utilizadores são segmentados com base na sua “follow-relationship” para determinar um conjunto de marcas que partilham uma imagem semelhante com a marca focal. Quatro segmentos foram identificados e divididos: True-Brand-Lovers, Fashion Seeker, Hidden Treasures e Intangibles. Adicionalmente, ao ter em consideração efeitos de segunda camada, uma experiência de targeting foi conduzida no Instagram para examinar se e em que medida os segmentos resultantes podem ser utilizados para descobrir potenciais clientes altamente interessados. Os resultados indicam que potenciais clientes podem ser encontrados particularmente ao detetar seguidores sobrepostos dentro do grupo. Para além disso, foram encontradas tendências que indiciam que potenciais clientes podem ser detetados na segunda camada de seguidores, especialmente quando a sua conexão ao grupo é levada também em conta. Portanto, os resultados deste estudo sugerem que ter em conta a afinidade dos utilizadores a outras entidades pode ajudar as marcas a definirem com mais precisão as suas decisões de targeting.
| Data de atribuição | 21 jul. 2017 |
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| Idioma original | English |
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| Instituição de premiação | - Universidade Católica Portuguesa
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| Supervisor | Ana Isabel de Almeida Costa (Supervisor) |
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- Mestrado em Gestão e Administração de Empresas
Identifying target audiences on social network sites by analysing user connections: a social network analysis approach for instagram
Schmidt, T. (Aluno). 21 jul. 2017
Tese do aluno: Dissertação de mestrado