Impacto da inteligência artificial na auditoria para combater a fraude

Resumo

A fraude representa uma ameaça significativa para a integridade das informações financeiras, tornando-se fundamental explorar abordagens inovadoras para lidar com esse desafio. Nesse sentido, a IA (Inteligência Artificial) emerge como uma ferramenta promissora, oferecendo capacidades avançadas de análise de dados e identificação de padrões suspeitos. Esta Dissertação tem como motivação investigar o impacto da IA na deteção e prevenção de fraudes na auditoria. São analisadas vantagens e limitações de diversos subcampos da IA, que podem ser aplicados na área da auditoria. Para esta investigação foi adotada uma metodologia qualitativa, fundamentada em entrevistas semiestruturadas, realizadas a profissionais de auditoria, com a finalidade de compreender as suas perceções sobre a implementação de IA na auditoria para a deteção de irregularidades. Os entrevistados reconhecem o potencial da IA, destacando a sua eficiência na deteção de anomalias. No entanto, também identificam desafios, como a resistência à mudança e a necessidade de adaptação das normas de auditoria para o uso responsável da IA. Esta Dissertação procura preencher uma lacuna na literatura académica, uma vez que o tema em questão ainda é pouco explorado. Além disso, pretende motivar futuras investigações, uma vez que se espera que a IA tenha um impacto substancial na profissão de auditoria.

Data do prémio	15 jul. 2024
Idioma original	Portuguese
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Luísa Anacoreta (Supervisor)