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Influência da IA nas empresas do setor financeiro em Portugal

  • João Carlos Sobral da Silva Bandeira de Lacerda (Aluno)

Tese do aluno: Dissertação de mestrado

Resumo

Esta dissertação analisa a influência da Inteligência Artificial (IA) nas empresas do setor financeiro em Portugal. Com base num inquérito a 57 empresas, avaliou-se a adoção de diferentes tecnologias (RPA, visão computacional, GenAI, deteção de fraude/AML) e os seus efeitos em eficiência, custos, risco, experiência do cliente e receitas. Testaram-se cinco hipóteses através de vários testes estatísticos. Os resultados mostram que a perceção de maturidade de TI/dados, por si só, não explica a adoção, o que mais se associa à adoção são ações concretas de preparação de dados, pelo que H1 é parcialmente suportada. Observa-se utilização de IA para deteção de fraude e de GenAI, enquanto a visão computacional tem menor utilização, assim, H2 é parcialmente suportada. A adoção de IA revela associações positivas significativas com gestão de risco e receitas, mas não com eficiência, custos e experiência do cliente nesta amostra, assim, H3 parcialmente suportada. Os custos, escassez de competências e problemas de dados e regulação, reduzem a adoção, confirmando H4. O efeito do porte da empresa mostrou que não afeta a adoção de IA e o efeito nos resultados. (H5 não suportada). Conclui-se que a IA tem impactos positivos nas empresas do setor financeiro em Portugal.
Data de atribuição21 jan. 2026
Idioma originalPortuguese
Instituição de premiação
  • Universidade Católica Portuguesa
SupervisorAntónio Mendes Ferreira (Supervisor) & Paulo Pereira (Co-Orientador)

ODS da ONU

Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU

  1. ODS 8 - Trabalho digno e crescimento económico
    ODS 8 Trabalho digno e crescimento económico
  2. ODS 9 - Indústria, inovação e infraestrutura
    ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura

Keywords

  • Inteligência artificial
  • Setor financeiro
  • Adoção tecnológica
  • Maturidade de dados
  • Gestão de risco
  • Deteção de fraude
  • GenAI
  • RPA
  • Portugal

Designação

  • Mestrado em Gestão Aplicada

Citação

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