Resumo
Esta dissertação analisa a influência da Inteligência Artificial (IA) nas empresas do setor financeiro em Portugal. Com base num inquérito a 57 empresas, avaliou-se a adoção de diferentes tecnologias (RPA, visão computacional, GenAI, deteção de fraude/AML) e os seus efeitos em eficiência, custos, risco, experiência do cliente e receitas. Testaram-se cinco hipóteses através de vários testes estatísticos. Os resultados mostram que a perceção de maturidade de TI/dados, por si só, não explica a adoção, o que mais se associa à adoção são ações concretas de preparação de dados, pelo que H1 é parcialmente suportada. Observa-se utilização de IA para deteção de fraude e de GenAI, enquanto a visão computacional tem menor utilização, assim, H2 é parcialmente suportada. A adoção de IA revela associações positivas significativas com gestão de risco e receitas, mas não com eficiência, custos e experiência do cliente nesta amostra, assim, H3 parcialmente suportada. Os custos, escassez de competências e problemas de dados e regulação, reduzem a adoção, confirmando H4. O efeito do porte da empresa mostrou que não afeta a adoção de IA e o efeito nos resultados. (H5 não suportada). Conclui-se que a IA tem impactos positivos nas empresas do setor financeiro em Portugal.| Data de atribuição | 21 jan. 2026 |
|---|---|
| Idioma original | Portuguese |
| Instituição de premiação |
|
| Supervisor | António Mendes Ferreira (Supervisor) & Paulo Pereira (Co-Orientador) |
ODS da ONU
Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU
-
ODS 8 Trabalho digno e crescimento económico
-
ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura
Keywords
- Inteligência artificial
- Setor financeiro
- Adoção tecnológica
- Maturidade de dados
- Gestão de risco
- Deteção de fraude
- GenAI
- RPA
- Portugal
Designação
- Mestrado em Gestão Aplicada
Citação
- Standard