Resumo
Esta pesquisa fornece uma análise estratégica abrangente da Kayrros, uma força disruptiva na indústria de inteligência e análise energética. Fundada em 2016, a Kayrros alavanca inteligência geoespacial avançada, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para fornecer insights acionáveis para indústrias, reguladores e governos. Esta dissertação emprega uma abordagem de métodos mistos, incluindo entrevistas estruturadas com partes interessadas chave, análise quantitativa de mercado e extensas revisões de literatura, para avaliar a posição atual da Kayrros e identificar oportunidades estratégicas de crescimento. A pesquisa revela que a Kayrros possui vantagens competitivas significativas através de sua abordagem integrada à análise de dados e compromisso com a sustentabilidade, mas enfrenta desafios de concorrentes estabelecidos e dependências de provedores de dados terceirizados. O estudo conclui com recomendações acionáveis para prioridades estratégicas de curto prazo e um roteiro de crescimento de longo prazo, enfatizando a expansão geográfica em mercados emergentes, diversificação de produtos em indústrias adjacentes e investimento em tecnologias proprietárias para aumentar o controle operacional e a eficiência de custos. Esta análise contribui tanto para o discurso acadêmico sobre inteligência energética quanto fornece orientação estratégica prática para o desenvolvimento futuro da Kayrros.| Data de atribuição | 16 out. 2025 |
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| Idioma original | English |
| Instituição de premiação |
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| Supervisor | Pedro Parada (Supervisor) |
ODS da ONU
Esta tese de estudante contribui para os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU
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ODS 7 Energia acessível e limpa
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ODS 9 Indústria, inovação e infraestrutura
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ODS 13 Ação climática
Keywords
- Inteligência geoespacial
- Inteligência artificial
- Aprendizagem de máquina
- Inteligência energética
- Sustentabilidade
- Monitorização de emissões
Designação
- Mestrado em Gestão e Administração de Empresas (mestrado internacional)
Citação
- Standard