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: the future of GPU-based parallel computing and Nvidia’s role

Resumo

O papel da computação paralela com GPUs transformou áreas que dependem de cargas de trabalho intensivas. Sua força está em dividir tarefas em milhares de operações menores executadas simultaneamente, alcançando ganhos de eficiência comparado com o processamento serial. A Nvidia consolidou-se como ator central ao reconhecer cedo o potencial das GPUs além dos gráficos. Combinando desempenho de hardware, lock-in de desenvolvedores e efeitos de ecossistema, a empresa tornou-se infraestrutura essencial da economia de IA e computação de alto desempenho. Com o abrandamento da Lei de Moore, os limites físicos e econômicos da miniaturização levantam a questão se a Nvidia conseguirá manter essa dominância ou se paradigmas alternativos poderão desafiá-la. Este estudo aplica um desenho de métodos mistos: modelagem quantitativa de trajetórias de transistores (exponenciais vs. logísticos) é combinada a doze entrevistas com especialistas em aspetos tecnológicos, estratégicos e geopolíticos. Os resultados mostram que o abrandamento da Lei de Moore não enfraquece automaticamente a posição da Nvidia. Inovações arquitetônicas, ecossistemas de software e alianças na cadeia de suprimentos compensam os limites da miniaturização e reforçam a força da empresa. Persistem, contudo, riscos ligados ao aumento de custos, dependências geopolíticas e ao potencial disruptivo de paradigmas alternativos.

Data do prémio	21 out. 2025
Idioma original	English
Instituição de premiação	Universidade Católica Portuguesa
Supervisor	Peter V. Rajsingh (Supervisor)