Os sistemas de recomendação são ferramentas de inteligência artificial de filtragem de informações que buscam melhorar a experiência individual online ao indicar itens personalizados de acordo com as preferências, comportamentos e interesses extraídos dos dados dos usuários. Apesar de potencialmente benéfica, a atual forma de funcionamento cria riscos aos direitos humanos. Amparado em análise de doutrina jurídica internacional, busca-se possíveis soluções e estratégias de mitigação dos efeitos maléficos causados pelos sistemas de recomendação, principalmente em termos de violações de privacidade, diminuição da autonomia, manipulação, enfraquecimento de processos democráticos e discriminação. Nesse ambiente complexo, além da regulação jurídica em termos de proteção de dados, uma abordagem multidisciplinar e multisetorial, com base em princípios éticos, medidas educacionais, soluções tecnológicas e estratégias mercadológicas, que colocam o ser humano no centro da questão, parece ser ideal para minimizar os riscos e potencializar os benefícios da utilização desses sistemas.
| Data do prémio | 9 jul. 2021 |
|---|
| Idioma original | Portuguese |
|---|
| Instituição de premiação | - Universidade Católica Portuguesa
|
|---|
| Supervisor | Filipa Calvão (Supervisor) |
|---|
- Inteligência artificial
- Sistemas de recomendação
- Perfilamento
- Decisões automatizadas
- Direitos humanos
- Proteção de dados
Novas tecnologias, Big Tech e potenciais violações de Direitos Humanos : o caso dos sistemas de recomendação
Silva, P. G. F. D. (Aluno). 9 jul. 2021
Tese do aluno